为了宣传女性学者在人工智能领域做出的亮丽成果，并鼓舞更多的年轻女性献身人工智能领域研究，为国家的发展做出贡献，本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力女性学者（详见附录1）并从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析，旨在为我国科技体制、人才发展路径的进一步深化改革提供借鉴和启示。

在国家大力提倡下，新一代信息技术持续迭代，企业数字化转型被推到风口。2020年4月，国家发展改革委中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新经济发展实施方案》，方案提出大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。

And its impact-both good，in terms of patient care and operational efficiencies; and bad, as some believe it is contributing to higher healthcare costs-is only just beginning.Those were among the key findings revealed from KPMG's new study,"Living in an Al World 2020: Achievements and Challenges of Artificial Intelligence Across Five Industries,"with respect to how 751insiders representing five industries-including healthcare-view the futureof Al in their sectors, and the steps they are taking to maximize its benefits and mitigate its challenges.

智能客服是在各类技术赋能下，通过客服机器人协助人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。而技术的深入发展，将持续拓宽智能客服服务场景与职能边界，使客服功能不仅仅局限于客户服务，更多地向运营管理、营销等环节延伸。

​人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互 通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品，如CDSS领先于AI制药，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面。

当前，以数字化、网络化、智能化为核心特征的新一轮科技与产业革命正蓬勃兴起，5G、AI（人工智能）、云计算、边缘计算、大数据、物联网、AR/VR 等新一代信息技术推动新模式、新平台、新业态持续涌现。作为城市的重要单元和功能载体，智慧园区的信息基础设施、运营管理范式、产品应用场景等正面临全时空、全方位、全要素的数字化重塑，有望成为未来构筑数字孪生城市的重要落脚点。

采用认知技术会对企业文化造成较大冲击。由机器替代需要扩张的人员规模会让雇员信心大减，甚至削减他们的士气。但是我们需要以史为鉴，虽然技术进步会降低企业对员工的能力要求，但是与时俱进更有助于在人才能力建设方面发现新的契机。管理企业文化中的变化发展已经成为必要条件，如果忽视这点将不可避免地为企业带来风险。

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显，从生产方式的智能化改造，生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。基于此，中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判》，全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势，深入剖析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境、应用需求、智能化基础设施、计算能力、内容升级五大关键因素，重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理、广告营销的场景识别、自主学习的学习管理和测评环节、城市管理的车辆管控和资源统筹的应用趋势、商业价值及竞争态势进行研判，最后提出强化共性技术攻关、深化拓展应用场景、完善创新基础设施、鼓励开源平台发展四大措施，为行业实现良性可持续发展提供智力支持，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从 学术驱动转变为应用驱动，从 专用智能迈向通用智能 ，比 历史上 任何一个时期都要更加接近 于人类智能 水平，进入了新的 发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智

随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新兴技术的快速迭代，中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设发展进程报告（2019年）》指出，2019年信息基础建设迈出新步伐，数字经济保持快速增长，质量效益明显提升，数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占国内生产总值（GDP）比重达到36.2%。