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人工智能技术、软件服务之间存在天然的相关性。本篇报告将以美股软件巨头在Al领域的产品布局为起点,系统性地探讨Al和软件的可能的融合方式,以及中长期维度,Al将如何影响、乃至改变软件产业。

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以大语言模型为主导,向GPT方案靠拢:ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性,同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步:ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破,但从Few Shot prompt(需要输入范例示范)转换到Instruct(用人类语言描述想做什么)更加贴合用户的习惯。5)展望未来3-5年的人工智能模型技术路线,我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展,并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力,这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入,我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。

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本报告基于智慧城市"5+1"评估模型,对全球20个"智慧之都"在五个定量指标,即智慧基础设施、智慧经济、智慧服务、智慧治理、智慧创新,加上一个定性指标"智慧声誉”,一共六个维度进行比较,尝试为全球智慧城市树立标杆,并为各地实现联合国2015年提出的可持续发展目标2030(SDG2030)提供多样化的解决方案。

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本着回归本质的初心,站在产业的角度,审视2023 年科技趋势,评估那些已经工程化落地、有望近期规模化商用的主流技术,那些具有前沿性的技术探索与实践验证相结合的科技创新产品,以及已经在产业链上下游形成强大生态的应用体系。

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本报告首先介绍人工智能发展现状、未来趋势、对社会发展的重要意义,随后分析AI对社会的积极影响和对人类的威胁与隐患,最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在等诸多领域产生积极影响,但同时也可能引发潜在风险,如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解决AI隐患之间的平衡。

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为了更好地引导企业数字化建设,高效推进数字化升级,帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务,本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述,提出未来技术发展的五大趋势,并对每一项技术进行了深入详细的探讨,提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议,为我国产业数字化转型提供有力支撑。

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不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。基于此,甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。

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本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面,梳理提出了AIGC技术体系,既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强,也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面,重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况,探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面,从政策监管、技术能力、企业应用等视角,分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。

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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,即用机器代替人眼来做测量和判断,是通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用,机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能,机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力,因此机器感知格外重要。

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