AI 大模型迅速迭代降本加速 AI 应用落地 AI 大模型的使用场景包括前期的 AI 算力开发和后续 AI 应用两部分 ，落实到家电 行业中也有许多 AI+AI+”的场景应用，如 AI+ 影音娱乐 电视、投影、智能音响 、 AI+ 可穿戴（耳机、眼镜）、 AI+ 全 屋智能（摄像头、门锁、中控）、 AI+ 服务机器人（扫地机、看护机器人等）等方面。 基于 AI 大模型的降本，我们认为 能加快 AI 在家电类使用场景的落地，通过对 AI+ 的不同使用场景进行梳理，挑选在 AI 应用浪潮下家电板块的更多投资机 会。 AI+ 影音娱乐 随着 AI 技术在影音娱乐领域的应用逐步深入，催化出了 AI 电视、 AI 投影、 AI 音箱等产品，应用场景主要 为客厅。 AI+ 可穿戴： AI 与可穿戴设备所结合的产品形态主要有 AI 耳机、 AI 眼镜等。智能可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更 是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，为消费者的生活、感知带来很大的转变。 AI+ 全屋智能： 消费级家庭安防产品 AI 化趋势明显，产品形态主要有智能门锁、智能摄像头等。 AI+ 服务机器人： AI 与服务机器人相结合所产生的产品形态主要有扫地机器人和看护陪伴机器人。 风险提示：宏观经济波动风险，原材料价格波动的风险， AI 应用产品无法商业化落地。

作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，人工智能教育应用的范围和影响力持 续扩大，推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性 多案例分析法，选取国内外人工智能与教育深度融合的50 个典型实践案例，从教育教学、学生发展、教师发 展、教育评价、科学研究、教育环境、教育管理七个维度分析案例文本，总结归纳人工智能与教育深度融合的 六大场景、15 项业务及130 多处融合点，凝练场景落地存在的能力、观念、条件、机制与风险五大现实障碍，据 此提出转变观念、提升能力、多元供给、激发动力、强化协同和规避风险等推进策略，以期为推进我国人工智 能与教育深度融合提供参考。

人工智能（AI）正在重构产业架构和底层基座，重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。 　　中国纺织行业把握人工智能机遇，需要回归本质，加强垂直领域攻关，实现重点场景应用突破，构筑丰富应用生态；把握人工智能风口，需要适度前瞻布局，整合碎片化场景，沉淀高质量数据，做好“AI+纺织”，将设计、制造、营销、品牌建设，架构于“大数据+大算力+强算法”之上。 　　为深入解析AI在当下以及未来如何参与纺织工业的发展，赋能全行业，我们将推出《“AI+纺织”在行动》专栏，介绍行业AI发展及趋向，推动产业新质生产力发展。

我国人口老龄化严重，医疗需求持续攀升，加之医疗资源分布尚不均衡，对医疗保障能力建设提出重大挑战。将人工 智能（AI）与机器人技术运用于人类医学健康领域，将为医生、研究者、患者提供理论与诊疗方面的创新支持，有助于提升 诊疗效果、降低医疗成本、促进医疗资源均衡分布。本文从手术机器人、康复和护理机器人、辅助远程医疗、医学AI 4 个方 面出发，提炼了AI与机器人在医学领域中的典型应用，梳理了AI与机器人辅助医学发展现状和政策情况。在对我国AI与机 器人辅助医学发展面临挑战的认知基础上，阐述了阶段性发展目标，指出了未来重点发展方向：迈向差异化、小型化、智能 化的手术机器人，坚持以人为本的康复和护理机器人，多任务与高临场感的辅助远程医疗，促进医疗健康创新的医学AI。 研究建议，确定具有前景的手术机器人研究方向，开展手术机器人核心部件国产化，探索适合国情的商业化模式，提高产品 应用的覆盖率，注重专业化人才队伍建设，实施以临床需求为导向的技术创新，加强监管以减少医疗事故并保障数据隐私， 以此促进我国AI与机器人辅助医学领域的高质量发展。

通过VR（虚拟现实）技术、3D/4D技术进行安全培训，培训内容涉及高处作业、触电、火灾、高处坠落、中毒等各方面内容。这种体验式、沉浸式的安全培训模式不仅提高参训人员的热情，最关键的是让参训人员对各种事故有“亲历”感，能够入脑入心，最大程度地提高安全防范意识，实现从“要我安全”到“我要安全”。

个人部署：Ollma 框架适合个人用户私有化本地部署，但在多用户并发场景下性能衰减明显。企业部署：推荐使用Transformers来快速验证模型能力，使用vLLM框架借助PagedAttention 技术实现24倍于Transformers的吞吐量实现大模型的高效推理，针对不同企业场景，则提供不同的企业级部署方案。其他方式：近期出现的KTransformers、Unsloth等多套低成本动态量化模型的DeepSeek部署解决方案。目前暂不够成熟。

AI热潮之下，头部家电品牌竞相发力“AI+家电”模式，一方面加强自主研发，布局AI大模型赛道，另一方面积极接入DeepSeek等开源大模型，加速AI赋能下的家电智能化进程。   家电智能化是持续多年来的行业趋势。智能家电的出现，实际上比智能手机还早。如今，更低成本、更好用的AI技术正赋能千行百业，家电业能否借此契机开辟新的想象空间？

智能化医疗装备泛指融合了5G、人工智能、大数据、物联网、云计算、MR/VR/AR 等新一代信息技术的医疗装备，具有高度的自动化、数字化功能，可提供远程化、智能化、集成化的医疗服务。当前全球对于智能化医疗装备产业的关注度日益增加，产业发展态势良好，市场发展空间巨大。随着我国人民群众健康意识日益增强，医疗需求呈现多层次、个性化发展，智能化医疗装备的发展，有利于提升医疗装备的供给能力，有利于提高医疗卫生服务能力，有利于促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局。

详细了解纺织业的人工智能如何推动创新、实现更智能的生产流程，并为该行业的未来做好准备。纺织业是世界上最大、最重要的行业之一，涉及面料和服装的生产、设计和销售。2023 年，全球纺织业的产值为 1.84 万亿美元，由于对高质量和定制产品的需求不断增长，预计到 2033 年将达到 3.77 万亿美元。为了满足这一不断增长的需求，人工智能（AI）可以在整个行业中提高生产率、推动增长和激发创新。

1986 年，美国国家科学委员会发表 《 科学、数学和工程本科生教育 》 文件， 这是美国 STEM 教育最早的雏形，而直到 2007 年左右，美国才真正开始密切关 注 STEM 教育发展， 《 美国竞争力计划 》 提出将 STEM 纳入美国发展战略。