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本报告从四个方面概览中国人工智能行业:中国人工智能行业发展势头强劲赋能千行百业;以数据为中心的MLOps技术成为人工智能生产落地的重要推动力;中国人工智能行业市场规模持续上升,与各产业深度融合;国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
2023-07-08
阅读(448)
为了全面、真实呈现我国当前主流科技企业所推出的大模型产品的现状、优势、特点,同时为行业健康发展进一步探索方向,建言献策,新华社研究院中国企业发展研究中心特启动本次报告研究。基于评测条件、评测时间等限制,评测最终结果不可避免存在一定主观性,具体结果供产业参考。
2023-07-06
阅读(279)
ChatGPT市场反应热烈,国内外巨头纷纷入场;ChatGPT经历多类技术路线演化,逐步成熟与完善;AIGC跨模态产业生态逐步成熟,商用落地未来可期;ChatGPT乘东风,商业架构日益清晰。
2023-07-04
阅读(267)
国家政策大力扶持自动驾驶行业,中国已成为自动驾驶技术的代表。2022年以来,政府出台一系列政策和规划促进自动驾驶产业快速发展。乘用车自动驾驶正从L2向L3+过渡,新车搭载L2功能成为前装标配。商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段,由于价格敏感度低、B端付费意愿高以及政策鼓励等因素,具有更好的落地性。自动驾驶下半场来临,商业化落地将成为竞争关键。资本趋于理性,商业化落地成为影响投资人决策的关键性指标。自动驾驶企业通过技术应用降维实现规模化量产,构建数据闭环,推动自动驾驶加速落地。
2023-07-03
阅读(298)
语言模型已步入大模型发展阶段,国内大模型研发应用热潮持续高涨,科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局,如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+ 行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、 腾讯的“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应 用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习 平台+行业应用”。大模型落地将形成 API、PaaS 和 MaaS 三种收 费模式,目前仍以内部应用为主,后续主要向 B 端企业拓展服务, 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。
2023-06-30
阅读(391)
Al 大模型是一个资本密集,人才密集和数据密集的产业,如何形成"数据-模型-应用"的飞轮,是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业,梳理各公司的资源禀赋和路径选择,我们看到:1)微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因;2)谷歌有深厚的人才和技术积累,但管理架构上未形成合力;3)英伟达通过CUDA框架,形成了其它芯片公司难以逾越的护城河;4)Meta等正通过模型开源进行反击。当前,国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入,行业呈现“百模大战"的竞争格局,是否能形成飞轮是最后胜出的关键。
2023-06-29
阅读(271)
AIGC是一种新兴的人工智能技术,其发展过程经历了从基础研究到实际应用的阶段。目前,AIGC在软件应用、金融、医疗等领域都有广泛的应用场景。未来,随着技术的不断进步和创新,AIGC的应用场景将更加多样化和智能化。投资者应该关注AIGC的投资机会,但同时也需要注意风险提示,如数据安全和隐私保护等问题。
2023-06-28
阅读(273)
白皮书提出了IMAGINE作为工业2030愿景,即虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣。梳理并了20个高价值的工业数字化场景,提出设备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字化价值栈。最后倡议业界共同携手,加快推进工业“新四化”,打造工业智能体,共同迈向2030智能世界。
2023-06-27
阅读(299)