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基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息,有可能使每个参与设备的价 值大幅超越其基本功能。然而,每个设备的AI贡献价值会因使用案例和解决方案规模而异, 所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期, 因此,开发盈利的AIoT设备的关键在于尽可能高效地添加AI功能和生态系统连接——而具有 成本效益的连接正是本文的重点。

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本报告围绕人工智能重塑科学与工程展开。先介绍科学研究从经验、理论、计算、数据驱动范式演进至智能驱动(第五范式),AI 可参与科研全过程。以蛋白质结构预测为例,AlphaFold2 提升预测精度。还提及 AI 在知识获取、数据处理、实验模拟等方面的应用,展望人机协同科研模式。

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新夸克上线加码深度推理功能。阿里巴巴宣布于3月13日推出AI旗舰应用新夸克,上线AI超级 框,集成AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等多个功能,一站式满足用户需求。 新夸克将第一时间接入通义系列模型的最新成果,标志夸克从网盘+AI 搜索引擎正式向 AI agent 的转型。夸克自2024年以来持续上新AI功能,此次更新后夸克进一步突出了深度思考功能,首 页新增深度思考入口,logo首次增加深度思考文字标志。

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How we move through the world—what our industries, businesses and roles demand of us—will shift in a way that hasn’t happened since the birth of the internet. AI models will only get more efficient and faster with better data and feedback, and AI experiences will become so good so quickly that they will permeate throughout our lives in a couple of short years.

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AIAgent(人工智能代理)是一种基于人工智能技术的自主实体,能够通过感知环境、处理信息、规划决策和执行动作,以实现预设目标。AI Agent正在重塑智慧营销的技术底座:其自主性重构了生产力关系,原子级洞察突破了传统数据分析边界,而智能中枢则使营销决策从“艺术”迈向“科学”。

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近期,多模态大模型进展不断。谷歌推出多模态大模型Gemini 1.0,支持输入文本、图像、音频和视频,输出图像和文字。彭博社最新一期 “Power On”透露,苹果计划在6月份的全球开发者大会(WWDC 2024)上 推出一系列基于生成式人工智能的工具。新加坡国立大学NExT++实验室和清 华大学联手打造了一个可以同时进行对话和检测、分割的多模态模型 NExT Chat,扩展了多模态大模型的区域理解能力。我们认为多模态大模型的快速发 展将提升人形机器人的智能化水平,加快人形机器人产业化进程,24 年有望 成为量产元年。

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产业明显提速,差异化渐显,短期工业场景有望率先落地,长期空间广阔。1)产业在加速:产业政策密集出台,产业联盟 &基金纷纷成立,融资数量大幅增长,推动产业形成“资金—技术—产品”闭环。2)差异化渐显:国内机器人在上下肢、 视觉等硬件方案及模型路线等软件层面存在差异化且仍未收敛。3)短期爆发在即,长期空间广阔:应用环节较为明确为汽 车、3C行业,有望率先起量,逐步延伸至其他制造业及搬运、零售等服务业,有望于2030年走进家庭。

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2023年,是生成式AI能力涌现的一年,通用大模型是其中的主旋律。经过一年的发展,通用大模型格局已初步形成,生成式AI也从能力展示走向应用落地。 进入2024年,对生成式AI的讨论和实践也都转向如何赋能产业。相比于通用大模型,进入产业内的大模型需要的是对行业的Know-How,以及强大的工程能力,落点在于大模型对于行业所产生的实际价值。

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2022 年 11 月 ChatGPT 发布,引爆国内百模大战,创业玩家如雨后春笋,互联网巨头也纷纷下场,巅 峰时期国内公开大模型数量超越 300 个。 如今一年半过去,巨头们依托固有业务,更早形成壁垒,率先晋级。而创业玩家这边,胜局也已锁定,大模型创业第一梯队已经形成 ,目前或许只有少数几家公司拿到了和巨头角逐下半场的门票。

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AI发展阶段从推理者走向智能体,模型底座智能水平提升。目前,AI发展水平正从推理者向智能体 Agent演进,AI产品逐步能够理解目标、具备外部记忆和推理能力,相关智能体产业链正经历从模 型能力提升到应用商业化的系统性跃迁。

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