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新药研发昂贵、漫长且艰难。 双十困境1进一步恶化，反摩尔定律2成为更加严峻的事实。今天，单款新药的研发成本飙升至25.6亿美元，而 整体开发成功率仅有3.5%。尽管相关政策正不断引导行业从me-too/me-better向first-in-class转变，但后者 的最终成功概率仅有1.2%。 成本与收益对比鲜明，行业正陷入困境。
2025-05-15阅读(11)
2021 年，全球半导体产业销售总额共计5,559亿美元，其中，中国以1,925亿美元的半导体销售额成为全球规模最大的区域市场。在这个千亿美元市场中，有价值数亿元的高端制造设备，也有价格几元到几十元不等的芯片。 今天，全球半导体市场的竞争格局相对稳定，在产业链各环节都由市场份额占绝对优势的企业主导，这些企业凭 借着极高的技术壁垒，在击退新玩家的同时也掌握着行业的发展动向。 半导体产业“牵一发而动全身” 的特性导致新玩家很难凭一己之力改变行业内的某些规则，改变往往来自应用侧 的真实需求。正是基于这个特性，我们所看到的半导体行业创新案例往往具备更高的可靠性。
2025-05-15阅读(17)
2020年，AlphaFold2上所提交的预测结果与实验室测定结果间误差不超过一个原子精度，成为生物界的里程碑事 件。据业内人士评价，这一水平已达到“可直接采用”水平。2021年，AlphaFold和Rosettafold双双开源。前者 更是开源了其预测的98.5%人类蛋白质结构数据。而此前，科学家们数十年的努力，只覆盖了人类蛋白质序列中 17%的氨基酸碱基。
2025-05-15阅读(8)
空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统；3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备
2025-05-15阅读(8)
汽车是时代的话题，也与每一个个体利益相关。当前汽车在中国市场已经毫无疑问地进入了「智能时间」，其中关键中的关键就是「智能驾驶」。 在2023年，《智能驾驶年度格局报告》首次提出了代际划分标准和梯队格局参考，很荣幸在其后成为了行业参考，加速了市场认知和产品创新。 "不具备智能驾驶竞争力的产品，就失掉了市场竞争力。 上述论断放在之前是玩笑，现如今则已经是关乎生死成败的船票。所以才有车厂甘冒天下之大不韪“一年三改款”，也才有比亚迪在智能上的光速变革。
2025-05-15阅读(11)
在互联网流量红利消退的当下，广告营销产业进入存量竞争。大模型和生成式AI技术的出现为品牌营销的破局提供了重要契机，广告的内容质量和投放效率成为抓住用户的关键，广告营销产业链上的玩家正处于历史性的转折点。 TikTok开始用生成式AI来提供广告脚本，Snapchat开始用聊天机器人来推个性化广告，百度营销重构了一系列全新的AINative产品赋能企业营销全流程。国内外广告营销行业与大模型和生成式AI技术的结合呈现前所未有的火热态势。
2025-05-15阅读(16)
欢迎来到AIGC最绚烂的篇章:应用时代。实际上，大模型范式的正式确立，就是由代表性应用ChatGPT带来的。但直到2024年，更多大模型的成熟，更多应用的推出，才真正让生成式A1驱动的新浪潮，进入了百花齐放、万马奔腾、人人可感知的全新周期。 所以维2023年推出《中国AIGC产业全景报告》，从算力层、模型层和应用层三大层面理清AIGC的生态系统后，今年量子位智库聚焦于「应用层」，经过海量控掘筛选，多维度技术和产业分析，诚意推出《中国AIGC应用全景报告》。 《中国AIGC应用全景报告》通过广泛调研与深度分析，基于产品融资现状、商业模式、A1技术应用、技术苦及度、赛道及产品应用现状和竞争格局六大维度，带来当前中国AIGC应用的现状、格局和发展趋势。希望为中国AIGC产业，提供最新最全最具参考性的注脚。
2025-05-15阅读(23)
辅助驾驶、智能座舱、智能底盘、智能网联.A正在重塑整车的所有模块将汽车从单一的机械体转变为联通的智能体。 其中竞争最激烈、变化最剧烈、用户感知最强烈的模块是辅助驾驶，这是当前AI汽车产品的核心卖点。 因此，当下谈论AI汽车的产品力，最具代表性的就是看辅助驾驶的体验和能力主要存在两大现状和趋势。
2025-05-15阅读(16)
地平线创业目标是成为机器人时代的Wintel，战略聚焦智能驾驶。在万物智能时代，每辆车、每个电器都 是个机器人，具备环境感知、人机交互和决策控制的能力；地平线创业目标是为机器人提供智能计算平台（地平线机器人-W 港股公司深度报告 础设施，芯片+操作系统），将AI神经网络放置在芯片中。公司使命是“赋能智能汽车和机器人，让人类生活 更安全、更美好”；愿景是“打造人人爱用的智能驾驶产品”。
2025-05-19阅读(17)
自研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行： 公司在提供AI应用场景的拓展和服务机器人方面有先发优势，通过自 研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行。能够在智能机 器人领域形成较好的用户体验及口碑。通过将AI大模型技术与机器人 应用场景结合，可以让机器人更有效的“理解”语义，人机交互效率 及准确度大幅提升。
2025-05-19阅读(15)
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