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可类比智能手机的系统升级 , 特斯拉率先通过OTA实现AP 功能, 地图、 娱乐系统, 车辆控制等功能升级 , 保持用户新鲜感 , 不断改善用户体验。

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未来出行要求更安全,更高效和更快捷,而交通安全、交通拥堵,以及环境污染是当前交通领域面临的三大难题,也是达成未来智慧出行必须解决的问题。2017年2月,示范推广车路协同技术,被列入了国务院印发的《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》。智能网联汽车,作为未来汽车产业的发展趋势和方向,近年来得到了国家的高度重视。中国智能网联汽车路线图中,也明确提出车和基础设施是智能网联汽车架构的“两纵”,智能网联汽车需要车路协同,即车路一体化。

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当今,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全 面提升汽车驾驶的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求等。自动驾驶技术得益于人工 智能技术的应用及推广,在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车 联网 V2X 等方面实现了全面提升。科研院校、汽车制造厂商、科技公司、自动驾驶汽车创 业公司以及汽车零部件供应商在自动驾驶技术领域进行不断地探索,寻求通过人工智能技术 来获得技术上的新突破。本报告在此背景下,对自动驾驶汽车进行了简单梳理,包括以下内 容:

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2020年4月20日,国家发改委新闻记者发布会上提出,新型基础设施主要包括三方面内容: 一是信息基础设施,包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。 二是融合基础设施,主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,比如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。 三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,比如,重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

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根据国家标准GB7665-87,传感器是能感受规定的被测量并按照一定规律(数学函数法则)转换成可用信号的器件或装置。雷达传感器是为汽车提供环境感知、规划决策的智能传感器,其核心原理为通过发射微波、声波或激光并接受回波来进行物体探测,是自动驾驶的核心传感器,起到无人驾驶汽车“眼睛”的作用,为无人驾驶提供安全保障。用于环境感知的主流雷达传感器包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达三种。芯片是雷达传感器的核心组件,对雷达传感器的性能起到决定性作用。

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随着技术发展趋势和疫情后消费者偏好的变化,互联、自动、共享和电动(CASE)四大汽车技术也在不断演化:从共享(Shared)转向智能(Smart)

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欧洲的汽车保有量预计在2025年达到峰值2.73亿辆,之后将减少。中国的汽车保有量将继续增加,美国也会以较慢的速度增加与此同时,汽车组件成本将上扬-到2030年,电动动力总成及自动驾驶功能会使物料清单(BoM)成本增加20%至40%

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过去两年,自动驾驶领域出现了飞跃式的发 展,自动出行即将在领先国家中成为现实。罗 兰贝格每年发布两期《汽车行业颠覆性数据探 测》报告,目前覆盖17个国家。第五期报告发 现,可持续移动出行迅速发展,大规模服务可 能在五年内实现。 第五期《汽车行业颠覆性数据探测》发现,尽 管向自动出行的转型无法一蹴而就,但所有国 家与利益相关方都在迅速进步。本期报告排名 中,中国再次位居榜首;同时,美国和日本等 国的监管障碍也正在放开,关键基础设施得到 改进,投资增加,消费者对自动出行技术的接 受度也保持稳定。

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