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AIGC是一种新兴的人工智能技术，其发展过程经历了从基础研究到实际应用的阶段。目前，AIGC在软件应用、金融、医疗等领域都有广泛的应用场景。未来，随着技术的不断进步和创新，AIGC的应用场景将更加多样化和智能化。投资者应该关注AIGC的投资机会，但同时也需要注意风险提示，如数据安全和隐私保护等问题。
2023-06-28阅读(367)
人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后，过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下，我们认为人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向，随着感知智能步入成熟，以视觉、语音为代表的“AI+”技术，有望率先在传统行业商用落地。展望未来，我们期待AI技术在电力、智慧城市、制造业、汽车等领域助力我国“碳中和”目标的实现。
2021-10-03阅读(500)
近年来，全球经济之间的合作与竞争已逐渐升级，演化为全球产业供应链之间的协同与 发展。随着国际分工不断深化和跨国公司在全球范围内配置资源，全球供应链体系不断发展 和革新，产业供应链能否在全球竞争的格局中占得先机已经成为衡量全球经济竞争力的一个 重要指标，如何促进产业链、供应链的融合与创新发展，已经变成企业、产业以及政府部门 的挑战。
2019-11-18阅读(794)
大模型技术的突破标志着技术发展中的一个重大里程碑。这项技术为海外市场带来了丰富的应用机会和潜力。报告中提到，通过开放插件构建生态系统，人工智能技术的开发者能够更加灵活地利用大模型，从而开启了全新的商业模式。此外，报告还对海外生成式AI独角兽公司进行了梳理，这些公司在该领域取得了显著的成就。以办公场景为例，人工智能技术的应用不仅提升了付费率和ARPU，同时也为用户提供了更智能高效的办公体验。另外，报告还指出，传统的SAAS公司也积极快速地接入人工智能技术，以满足市场的需求。总之，大模型技术的突破为海外市场带来了多样化的应用场景，为各行业的发展提供了有力的支持。
2023-07-14阅读(350)
随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点；人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，并逐渐向终端延伸
2019-11-21阅读(888)
本文围绕人工智能大模型展开，先介绍其发展现状，2024 年政府提出开展 “人工智能 +” 行动等。接着阐述 DeepSeek 破圈后的趋势，如知识密度提升、向智慧飞轮升级等。还介绍大模型在端侧、具身智能、医疗、金融等多领域的应用场景，以及 DeepSeek 在文本读写、知识搜索、编程等方面对个人发展的赋能。
2025-05-13阅读(28)
在“新基建”浪潮推动下，苏宁零售技术研究院致力于深度研究5G、大数据、人工智能等为代表的新兴技术。恰逢其时，2020年，作为国内零售行业领军企业的苏宁，迈入互联网转型的第十个年头。 十年间风云变幻，技术创新不断推动零售变革，苏宁零售技术研究院持续探索的“智慧零售”概念已经深入人心。作为智慧零售领军企业，苏宁正在创新性运用5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，全面构建用户、供应链和场景的数字化连接、智能化交互和自动化交易，结合商品属性和用户画像，搭建既有用户体验又有行业效率的互联网零售平台。
2021-01-19阅读(669)
人工智能的研究自1956年之后，引发第一次浪潮，主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”，但是经过长时间的研究，专家系统进入瓶颈期，随之Al的资金投入和人员投入大量缩减，Al研究方向也悄然发生变化，以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向，“机器学习”算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011年Google 大脑通过非监督学习识别出猫脸，2015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼，2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。
2021-01-20阅读(829)
人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智 能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行 业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升 级和改造。人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构 发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。在政策利 好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中 国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大，预计于2025 年达到67.7亿元。
2021-10-13阅读(508)
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