密歇根大学安娜堡分校团队开发「RoboCrafter-QA」基准测试，探索 LLM 作为「自然选择器」在软体机器人设计中的应用。该测试通过生成多样化任务环境，评估模型从候选设计中选择更优方案的能力。实验显示，Gemini-1.5-Pro 表现最佳，但其在复杂任务和细微差异区分上仍有局限。提示设计消融研究表明任务描述对模型性能影响显著，LLM 在设计初始化中展现知识迁移能力。该研究为 AI 辅助软体机器人设计提供了新方向。

10 月 24 日，清华与江淮中心联合孵化的零次方科技发布首款双足人形机器人 Z1，其具备复杂地形行走、抗干扰等能力，还能通过观察人类视频学习动作。团队基于人类视频数据学习，解决数据成本问题，计划年底开展无设备机器人拳击赛，目标三年内实现机器人 “人能走能干活”，助力制造业降本增效。

智元机器人2024年底推出含超100万条轨迹的AgiBot World数据集。2025年3月10日，发布通用具身基座大模型智元启元（GO-1）。基于ViLLA架构，由VLM和MoE组成，可利用高质量数据增强泛化能力。推理时，VLM、Latent Planner和Action Expert协同工作。经测试，GO-1在五类任务上平均成功率提升32%，Latent Planner使成功率提升12%。智元机器人2023年2月成立于上海临港，2024年10月临港工厂投产，计划在张江建二期工厂，拥有远征、Genie和灵犀三条产品线。

在科技快速发展的今天，人工智能（AI）与机器人技术的结合，正在逐步改变全球生产方式。智能化生产不仅提高了制造业的效率与精度，还推动了产业结构的变革。从智能工厂到自主机器人，它们正在以难以想象的速度重塑传统工业模式

AI被广泛视为下一个业务颠覆者，且发展迅速。AI领域 工作者相信，其将是未来三到五年内最具颠覆性的技 术。AI不仅仅局限于无人驾驶汽车。金融服务公司早已 见证AI工具是如何提高收入、效率和风险管理水平的

人工智能（AI）、人形机器人概念正当红，对于机器人行业的科创板上市公司而言，应如何抓住新一轮技术浪潮中的机遇？ 在5月6日举行的科创板细分行业集体业绩说明会上，多家企业“掌舵人”给出了答案。瑞松科技、步科股份、埃夫特、奥比中光、兰剑智能等公司围绕新兴业务方向、未来增长点等投资者高度关注的话题，披露了最新业务布局与产业层面的思考。 从说明会上传递的信号来看，AI与人形机器人已成为上述企业不约而同的战略发力点。奥比中光董事长、总经理黄源浩表示：“未来，公司将紧抓具身智能发展机遇，不断完善机器人相关产品矩阵，为迎接具身智能时代的市场需求爆发做好充分准备。”