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，“人工智能+产业元宇宙”将成为未来数字经济发展的重要方向，两者 的结合将为我们带来前所未有的发展机遇。通过领域大模型的专业知识理解和处理 能力、人工智能AIGC的内容生成能力、产业元宇宙的虚拟空间构建能力、专家数 字人的沉浸式交互能力，为各行各业提供全新的解决方案。
2025-05-19阅读(18)
随着人工智能技术的快速发展，行业大模型已成为推动产业升级的重要驱动力。为了规范和 引领行业大模型的健康、可持续发展，有必要构建行业大模型的标准体系，以科学评价大模型 技术能力和应用效果。愿本次研究成果，助力大模型产业发展和生态建设。
2025-05-19阅读(13)
DS 不仅在推理模型上实现了突破，在多模态方面也保 持了进步，并于近日开源发布了Janus-Pro多模态模型。基于 2 算法工程方面的优化，DS 能够实现性价比更高的模型推理 能力（价格低、效率高、性能强、可部署在端侧平台），并有 望以强大的推理能力和多模态感知能力，重塑机器人交互与 决策，同时通过低成本、高效率的解决方案，加速具身智能 的普及与应用。
2025-05-19阅读(19)
DeepSeek 引领 AI 大模型发展，性价比凸显，提升中国AI的竞争力： 今年1月下旬以来，DeepSeek的关注度迅速提升。作为中国AI初创 企业，其DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 两个模型的能力迅速赶上全球 顶尖 AI 模型能力，尤其在数学、编程等方面能力表现更加优异。而 且，DeepSeek 的API的价格或成本显著低于性能可比的模型。这较好 地促进了AI行业的发展和创新。
2025-05-19阅读(18)
大模型技术已经成为人工智能领域的焦点，驱动了AI应用的升级和创新。基于大 规模数据集的预训练，让模型具备了高效处理复杂语言结构、视觉模式以及多模 态信息的能力，促使人工智能在认知理解与决策支持方面迈向更高的阶段。
2025-05-19阅读(17)
大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将 大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控 制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大模型能力的不断提升,以及具身智能中示 教数据、仿真平台、任务集合的不断完善,大模型和具身智能的结合将成为人工智能的下一个浪潮, 有望成为人工智能迈向实体机器人的重要突破口。
2025-05-19阅读(17)
实数融合是实体经济与数字经济的深度融合，借助数字技术的广泛应用，驱动传统产业数字化转型与升级，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。2023 年全球数字经济规模突破 40 万亿美元，中国数字经济规模占全球的比重超过 17%。实数融合对促进产业转型升级、推动经济复苏与稳定增长、增强社会服务效能、提升国际竞争力具有重要意义。
2025-05-12阅读(27)
这份研究报告聚焦大模型可信应用这一前沿课题，深入探讨了大模型在金融、医疗、政务等专业领域应用所面临的挑战，并提出了系统化的解决方案。报告立足于技术架构和体系建设，从数据质量提升、模型能力增强、推理过程可控、系统安全保障、评测体系健全等多个维度，构建了面向专业领域的大模型可信应用框架，为推动大模型在产业中的规模化落地应用提供了有益参考。
2025-05-19阅读(13)
本报告聚焦 2025 人工智能知识产权发展态势。2024 年 AI 终端应用爆发，智能手机、AI PC、智能眼镜等出货量增长。近十年智能终端专利数增势显著，2022 年 AI 专利申请量达峰后回落。中国 AI 专利申请量全球第一，生成式 AI 专利优势突出。科研院所创新活跃，产学研协同申请专利态势明显。建议强化联合攻关、创新专利许可模式、培育本土标杆场景。
2025-05-13阅读(13)
本报告聚焦人工智能背景下 “存算感连” 发展新态势。“存算感连” 一体化成产业新动力，“存” 以 HBM 为代表，产能增长；“算” 呈算力增、软硬结合、应用多样特点；“感” 靠 “三新” 技术推动 “四化”，数据采集爆发；“连” 中 LPO、CPO、硅光技术助力，实现高带宽、低功耗。该趋势或推动 AI 技术达新高度。
2025-05-13阅读(16)
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