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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,即用机器代替人眼来做测量和判断,是通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用,机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能,机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力,因此机器感知格外重要。

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数字经济已经成为全球经济增长的主引擎,2021年我国数字经济规模达45.5万亿元占GDP比重达到39.8%,数字经济的快速发展,带来数字化、智能化的巨大发展机遇。数字经济时代,数据是生产资料,算力是生产力。人均算力决定了数字经济的发展水平,算力基础设施成为新基建的核心,为数字经济发展提供新动能。

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当前,智能硬件市场竞争不断深化,智能硬件厂商需要强化“内生外引”战略,分阶段、分层次构筑以战略、资源、经营、圈层影响、私域留存和潜客转化等能力为主的竞争壁垒,获取长期竞争优势和稳定超额利润,吸引资本加码布局。一方面,企业深挖自身潜力,充分发挥企业内生关键力量作用,以综合性战略布局、多元化资源供给和数字化经营模式,打造“内生”优势。另一方面,建设与维护用户资产对智能硬件品牌至关重要,全域经营成为提升“外引力”突破口。“外引力”构筑路径从公域布局、私域的搭建和运营等方向切入。具备公私域联动能力的第三方服务商,能有效帮助品牌建设用户资产,逐步夯实品牌护城河,对吸引投资人关注并进而获取投资大有裨益。

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大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态,行业边界模糊。在技术架构上,主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术,在提升数据分析深度和广度的同时,也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性,满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。

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2022年是人工智能(AI)的一个分水岭,ChatGPT,DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了,它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测,而Transformer架构的出现则开启了一个新领域:生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程,将人工智能从“赋能者”提升为(潜在的)“协作者”。实际上,Gartner估计,到2025年,超过10%的数据将是由人工智能生成的,预示着一个新时代——人类与(WithTM)机器协作的时代—的到来。

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人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构,奠定了 大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模 型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

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人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。

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2020年4月30日,中国证监会、国家发改委联合发布《关于推进基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)试点相关工作的通知》(下称《通知》),并出台配套指引,标志着国内公募REITs发展正式启航。未来基础设施REITs将聚焦于新基建、交通、能源、仓储物流,信息网络、园区开发等领域。

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为应对全球性的新冠病毒挑战,全球的数字化进程得以大大加速。然而,在这一获得极大加速的数字化进程的背面,是原先“数字弱势”群体所面临的更为边缘化的威胁。这使得在全球范围内“数字鸿沟”问题前所未有的凸显。“数字排斥”“数字弃民”等问题渐成为当前最具时代特征的全球共有的社会张力。这也使“数字包容”成为了当前全球智慧城市发展议题中最为紧迫和严肃的话题之一。

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