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人工智能是数字经济的核心驱动力，AI大模型是人工智能的新引擎。AI大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。
2023-06-01阅读(85)
在《中国AIGC产业全景报告暨AIGC50》中，量子位智库将从我国整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发，通过广泛调研与深度分析，全面立体描绘我国当前AIGC产业全景。
2023-05-31阅读(172)
智能座舱是企业实现差异化竞争的关键领域，是传统汽车制造业向智能汽车 产业生态升级的入口，对行业和企业发展具有重要的现实意义和战略意义。
2023-05-30阅读(246)
以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28阅读(146)
本报告基于智慧城市"5+1"评估模型，对全球20个"智慧之都"在五个定量指标，即智慧基础设施、智慧经济、智慧服务、智慧治理、智慧创新，加上一个定性指标"智慧声誉”，一共六个维度进行比较，尝试为全球智慧城市树立标杆，并为各地实现联合国2015年提出的可持续发展目标2030（SDG2030）提供多样化的解决方案。
2023-05-27阅读(130)
本着回归本质的初心，站在产业的角度，审视2023 年科技趋势，评估那些已经工程化落地、有望近期规模化商用的主流技术，那些具有前沿性的技术探索与实践验证相结合的科技创新产品，以及已经在产业链上下游形成强大生态的应用体系。
2023-05-26阅读(104)
本报告首先介绍人工智能发展现状、未来趋势、对社会发展的重要意义，随后分析AI对社会的积极影响和对人类的威胁与隐患，最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在等诸多领域产生积极影响，但同时也可能引发潜在风险，如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解决AI隐患之间的平衡。
2023-05-25阅读(136)
为了更好地引导企业数字化建设，高效推进数字化升级，帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务，本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势，并对每一项技术进行了深入详细的探讨，提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议，为我国产业数字化转型提供有力支撑。
2023-05-24阅读(108)
不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。
2023-05-23阅读(131)
本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。
2023-05-22阅读(337)
粤公网安备 44030502004540号