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大模型技术飞速发展，从架构演进统一到训练方式转变，再到模型高效适配，大模型技术引起机器学习范式的一系列重要革新，为通用人工智能发展提供了一种新的手段。由单一模态的语言大模型到语言、视觉、听觉等多模态大模型，大模型技术融合多种模态信息，实现多模态感知与统一表示，也将和知识图谱、搜索引擎、博弈对抗、脑认知等技术融合发展，相互促进，朝着更高智能水平和更加通用性方向发展。
2024-01-17阅读(79)
IDC预测未来大模型将带动新的产业和服务应用范式，在深度学习平台的支撑下将成为产业智能化基座，企业需加快建设人工智能统一底座，融合专家知识图谱，打造可面向跨场景或行业服务的“元能力引擎”。
2023-07-23阅读(105)
“无人驾驶”看上去很美，但一直很难落地；数据：大模型提升数据采集、数据标注的效率；算法：大模型提升感知准确度，影子模型学习人类驾驶习惯；智能驾驶产业链：国产替代趋势显著。
2023-07-19阅读(110)
我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。
2023-07-17阅读(129)
大模型技术的突破标志着技术发展中的一个重大里程碑。这项技术为海外市场带来了丰富的应用机会和潜力。报告中提到，通过开放插件构建生态系统，人工智能技术的开发者能够更加灵活地利用大模型，从而开启了全新的商业模式。此外，报告还对海外生成式AI独角兽公司进行了梳理，这些公司在该领域取得了显著的成就。以办公场景为例，人工智能技术的应用不仅提升了付费率和ARPU，同时也为用户提供了更智能高效的办公体验。另外，报告还指出，传统的SAAS公司也积极快速地接入人工智能技术，以满足市场的需求。总之，大模型技术的突破为海外市场带来了多样化的应用场景，为各行业的发展提供了有力的支持。
2023-07-14阅读(100)
为了全面、真实呈现我国当前主流科技企业所推出的大模型产品的现状、优势、特点，同时为行业健康发展进一步探索方向，建言献策，新华社研究院中国企业发展研究中心特启动本次报告研究。基于评测条件、评测时间等限制，评测最终结果不可避免存在一定主观性，具体结果供产业参考。
2023-07-06阅读(146)
语言模型已步入大模型发展阶段，国内大模型研发应用热潮持续高涨，科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局，如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+ 行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、 腾讯的“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应 用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习 平台+行业应用”。大模型落地将形成 API、PaaS 和 MaaS 三种收 费模式，目前仍以内部应用为主，后续主要向 B 端企业拓展服务， 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。
2023-06-30阅读(207)
Al 大模型是一个资本密集，人才密集和数据密集的产业，如何形成"数据-模型-应用"的飞轮，是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业，梳理各公司的资源禀赋和路径选择，我们看到：1）微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因；2）谷歌有深厚的人才和技术积累，但管理架构上未形成合力；3）英伟达通过CUDA框架，形成了其它芯片公司难以逾越的护城河；4）Meta等正通过模型开源进行反击。当前，国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入，行业呈现“百模大战"的竞争格局，是否能形成飞轮是最后胜出的关键。
2023-06-29阅读(131)
谷歌推出新模型 PaLM2，并对原有产品进行了更多 Al 赋能，Google新发布的大模型PaLM2参数量更少，数据集更多元化，效果远优于PaLM；Google旗下超25个Al产品接入PaLM2，全面布局Al产品生态，同时积极布局移动互联网。
2023-06-05阅读(145)
粤公网安备 44030502004540号