汽车产业链面临技术变革带来的重构：ACES（自动驾驶，车联网，电动化， 共享出行）是未来汽车产业变革的大趋势，这一变革带来了产业结构的重构： 传统的车厂-Tier1-TierN 模型面临解构，知名的整车厂和业内供应商都面临着 重新定位。而其他行业如芯片行业的传统巨头，乃至众多创业公司也对技术变 革带来的行业洗牌摩拳擦掌，寻求切入汽车这一庞大产业链的机会。

2020年，企业数字化意识被疫情激醒，产业互联网理论落地为应用场景，涌现出一批行业特征明显的商业模式，全社会开始正视产业互联网，各方视角下产生诸多新的理性判断，当然也不乏对新模式、新业态的疑虑和争辩。数字供应链的价值何在？供应链金融是不是只披上了互联网外衣？企服SaaS领域能不能诞生中国版Salesforce？

在经历了十余年的销量持续走高后，全球汽车销量在2017年达到了9，500万台的峰值水平。自2018年起，全球车市增长步伐趋向停滞，未能成功突破1亿台大关，反而出现了可预见的轻微下滑势头，2019年销量更是收于8，800万台，年降幅超过6%。全球部分车市已不可避免地步入了“零和博弈”存量市场发展阶段，竞争环境将更为激烈，无论是主机厂还是零部件供应商，都将面临更为严峻的“新常态”挑战。

数字李生是基于物理系统的实时数字化模型。美国密歇根大学教授Michael Grieves博士于2002提出产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）理想状态“通过物理设备的数据，在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统；并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。”，被认为是最早的数字孪生。其中包含了数字孪生的几个核心元素：真实空间、虚拟空间、从真实空间到虚拟空间的数据流连接，以及从虚拟空间向真实空间或者其他虚拟空间的信息流[1]。2011年，美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory，AFRL）最早提到了digital twin这个概念。关于数字李生的基础元素，北京航空航天大学陶飞教授，基于Grieves教授的概念，进一步提出了数字李生的五维模型：物理实体，虚拟实体，连接，李生数据，服务[2]。本篇从实践角度，将数字李生的关键元素定义为连接、数据、模型、交互和应用，并定义以及描述了数字孪生的三大类支撑技术：连接、计算（包括数据和模型计算）、交互。

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目前国内对于供应链金融的定义较为复杂，也存在一定的争议。中国人民大学商学院宋华教授的相关研究成果对供应链金融这一概念给出了较为规范的定义：以核心客户为依托，以真实贸易背景为前提，运用自偿性贸易融资的方式，通过应收账款质押登记、第三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权，对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。后来该定义被概括为“M+1+N”模式，即围绕供应链上的核心企业“1”，基于交易过程向核心企业及其上游供应商“M”和下游分销商或客户“N”提供的综合金融服务。

供应链管理（Supply Chain Management，SCM）是指对由供应商、制造商、分销、零售商到客户所构成网络中的物流、商流、信息流以及资金流（合称“四流"）进行计划、协调、操作、控制和优化。集成管理的主要目的是为了将供应链上的各个企业连接起来，使他们分担的采购、生产和销售等各项职能协调发展，让整个供应链成为一个有机的整体，从而提高产品或服务的质量、提高客户满意程度并降低相关成本。供应链中的活动包括：订单处理、原材料和在制品存储、生产计划、作业排序、货物运输、产品库存、顾客服务等。因此以往行业内企业间的竞争逐渐转变为供应链之间的竞争。

2019年10月24日，中共中央政治局进行了第十八次集体学习，主题是区块链技术发展现状和趋势。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。

全球零售变迁，无论在哪个发展阶段，都会发现原有事物改造与新兴事物崛起是并存的状态。本次研究将从三个部分来总结提炼2019年零售业的发展，首先从科技发展和潮流演变的角度来回顾全球零售业的发展，试图寻找每个阶段的驱动力，找到再生和新声。接着从两部分来分解当前零售全局，紧扣“科技”和“潮流”两大话题，分析科技落地和潮流趋势。「再生」指的是，科技如何改造零售行业，技术在供应链、交付端的落地；「新声」指的是，大量新事物出现在消费市场上，凭借品牌、模式、产品、营销等手段杀出重围。围绕“潮流邂逅科技”主题，更好地还原中国消费市场的形态。

造假风险：出现仓单、票据造假等情况企业信息孤岛：供应链企业间贸易系统（ERP）不互通、贸易信息主要依靠纸质单据传递