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智慧屏作为一个新兴的大屏产品形态，自问世以来吸引了产业和消费者 的广泛关注。诸多家电企业和科技公司推出了各具特色的智慧屏产品和相 关软件应用，在极大地丰富消费者的文化娱乐生活的同时，也为智慧家 庭、远程教育等产业发展起到积极带动作用。推动并建立智慧屏产业共 识，探索并完善智慧屏重点标准，对引导产业健康发展、拓展产品应用空 间等方面具有重要的意义，也有利于构建开放的产业生态。
2021-11-03阅读(267)
互联网医疗经历了十年的浮沉，从2010年萌芽，到2013年起步，再到 2016年达到第一个高点。当时进入的互联网企业认为，“互联网+医疗”能够 打破医疗信息不对称以及资源配置不合理的困局，改变中国看病难、看病贵 的现象；巨头们跃跃欲试，试图通过互联网引导终端需求，打破公立医院的 垄断，重塑医疗行业，实现医疗资源的最佳配置，同时也在各自的版图上添 上最后也最难的一块拼图：医疗。然而随着政策不如预期，技术突破缓慢， 优质医疗资源欠缺，患者导流成本昂贵而且付费意愿低下，互联网医疗企业 在各自生态搭建的过程中烧完了第一波资本市场的热情和资金，盈利却依然 遥遥无期。资本随之进入冷静期，中小企业黯然离场，留下独角兽们，艰难 突围。
2021-10-25阅读(279)
2019年，基于J7卡车平台的 L2级商用车正式投放市场，拥 有车道居中控制LCKS、ACC 、AEB、行车联网等核心功能;2019年，L4级无人驾驶天龙 重卡KL完成实车测试，可实 现V2V编队近车距行驶、利 用ACC+LKA实现自动跟车、 弯道行驶等功能;2017年，百度与厦门金龙联 合开发的L4级无人驾驶小巴 阿波龙样车下线。时速40公 里，使用场景包括工业园区 、机场、景区等封闭场景。
2021-10-14阅读(352)
医疗资源供需不平衡是人工智能医疗发展的主要驱动力。 从需求层面来讲，人口老龄化加速、慢性疾病种类增多、居民健康意识提高等增加大量医疗 需求。从供给层面来讲，优质医生和医疗资源不足、资源分配不均，难以与快速增长的医疗 需求匹配。 相对于传统医疗方式，人工智能技术提供了全新的方法进行疾病诊断，创建治疗方案，提高 医生和医院效率，减少误诊；同时在基因筛查和药物筛选等方面也有着亮眼的成绩。
2021-10-11阅读(341)
人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。 人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。1956 年，概念首次 提出，此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展 期、蓬勃发展期等 6 个阶段，2011 年以来，人工智能再度迎来爆发式增长。从产 业链来看，人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分，我国在技术层、应用 层发展良好，但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合 IDC 数据，2020 年，我国人工智能市场规模约 400 亿元人民币，其中的硬件部分主要为 GPU 服务 器，软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台 等。
2021-10-09阅读(329)
国内最大的线上招聘平台，管理团队互联网从业经验丰富。BOSS 直聘作为国内最大的在线招聘平台，2020 年 平均MAU 达到1980 万，较2019 年月均同比上涨73.2%，2021 年3 月，MAU 达3060 万。Questmobile 的 数据显示，相比前程无忧以及智联招聘，BOSS 直聘在用户规模上优势明显，稳居行业第一。公司发展来看， 经历了三个主要阶段：（1）第一阶段（2014-2016 年上半年）：创始团队拥有丰富在线招聘行业经验，以直聊模 式切入在线招聘领域。（2）第二阶段（2016 下半年-2020 年）：通过营销顺利开展商业化，此阶段平台信息真 实性问题浮现，推进平台规范化。（3）第三阶段（2020 至今）：加快获取潜力细分市场步伐，探索其他人力资 源附加业务。公司于2021 年6 月11 日登陆美股。
2021-10-05阅读(376)
人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后，过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下，我们认为人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向，随着感知智能步入成熟，以视觉、语音为代表的“AI+”技术，有望率先在传统行业商用落地。展望未来，我们期待AI技术在电力、智慧城市、制造业、汽车等领域助力我国“碳中和”目标的实现。
2021-10-03阅读(360)
华为如何应对IT管理的挑战：构建了多云一体化管理和IT服务平台HIS。ROADS体验驱动：连接5大类 用户 。面向业务作战场景的IT服务： 200+作战场景、600+服务 。打造AI使能平台，提升海量作 业效率 。数字化运营驱动持续改进。
2021-09-29阅读(500)
记得去年，ITSS-DCMG发布的《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》中指出，“智能运维尚处于摸索开局之际，却已是只争朝夕之势”，果然，即便是突如其来的疫情也挡不住她前进的步伐。行业客户在各类细分场景中创新实践，高校和研究机构的学术成果层出不穷，产品选代也是日新月异，俨然一片干帆竟渡、百争流的态势。与此同时，智能运维国家标准的编制也在紧锣密鼓地推进，虽然标准从立项、编制、征求意见、定稿再到报批发布的过程看似漫长，但编制组的同仁们上下求索、不敢懈怠，努力思辨着智能运维的方法、路径与未来。
2021-09-28阅读(410)
5 月份人工智能领域，共596 篇新闻，209 个事件，新闻数量较上月下降 5.85%， 事件数量也有所下降。本月24 日清华大学量子信息班正式成立事件所受关注度最高， 其次是27 日教育部公布12 所“未来技术学院”名单。此外，12 日世界大学生超级 计算机竞赛 ASC20-21 落幕及暨南大学夺冠，14 日MMLab 研究者提出烘焙（BAKE） 算法提升ImageNet 性能，以及17 日KDD2021 论文录取结果出炉等事件的关注度 也较高。
2021-09-26阅读(429)
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