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本报告从海外大模型发展、国内大模型布局、AI探索领先者等方面,探讨国内外大模型和AI应用,并给出投资建议与风险提示
2023-07-05
阅读(496)
ChatGPT市场反应热烈,国内外巨头纷纷入场;ChatGPT经历多类技术路线演化,逐步成熟与完善;AIGC跨模态产业生态逐步成熟,商用落地未来可期;ChatGPT乘东风,商业架构日益清晰。
2023-07-04
阅读(113)
​语言模型已步入大模型发展阶段,国内大模型研发应用热潮持续高涨,科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局,如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+ 行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、 腾讯的“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应 用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习 平台+行业应用”。大模型落地将形成 API、PaaS 和 MaaS 三种收 费模式,目前仍以内部应用为主,后续主要向 B 端企业拓展服务, 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。
2023-06-30
阅读(199)
Al 大模型是一个资本密集,人才密集和数据密集的产业,如何形成"数据-模型-应用"的飞轮,是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业,梳理各公司的资源禀赋和路径选择,我们看到:1)微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因;2)谷歌有深厚的人才和技术积累,但管理架构上未形成合力;3)英伟达通过CUDA框架,形成了其它芯片公司难以逾越的护城河;4)Meta等正通过模型开源进行反击。当前,国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入,行业呈现“百模大战"的竞争格局,是否能形成飞轮是最后胜出的关键。
2023-06-29
阅读(126)
AIGC是一种新兴的人工智能技术,其发展过程经历了从基础研究到实际应用的阶段。目前,AIGC在软件应用、金融、医疗等领域都有广泛的应用场景。未来,随着技术的不断进步和创新,AIGC的应用场景将更加多样化和智能化。投资者应该关注AIGC的投资机会,但同时也需要注意风险提示,如数据安全和隐私保护等问题。
2023-06-28
阅读(122)
在上篇百页生成式Al报告中,我们详细介绍了生成式Al的技术发展、应用领域与未来展望,本篇报告我们着眼梳理海内外有相关布局的上市公司
2023-06-25
阅读(115)
生成式Al更强调学习归纳后进行演绎创造,生成全新的内容,本质是对生产力的大幅度提升和创造,已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用,为各个领域带来巨大的生产力提升。本报告​详细介绍了生成式AI的技术发展、应用领域与未来展望。
2023-06-24
阅读(151)
本白皮书通过对 AIGC 的典型代表 GPT-4 的研究,以场景化的形式对 GPT- 4 如何赋能通信行业进行了分析,并针对通信行业如何构建行业 GPT 进行了初 步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创 新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基础设施, 助力经济社会数字化转型。
2023-06-09
阅读(142)
文章从上市公司公告视角出发,筛选出年初至今披露的公告中出现过“人工智能”核心关键词的公司,并据此总结出 43 大 AI+细分行业,供投资者参考
2023-06-08
阅读(131)
谷歌推出新模型 PaLM2,并对原有产品进行了更多 Al 赋能,Google新发布的大模型PaLM2参数量更少,数据集更多元化,效果远优于PaLM;Google旗下超25个Al产品接入PaLM2,全面布局Al产品生态,同时积极布局移动互联网。
2023-06-05
阅读(139)
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