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AI 大模型与人形机器人融合:随着人工智能算法和机器学习技术的进步,AI 大模型等人工智能技术正转变机器人的决策逻辑,帮助人形机器人软件层面开始具备较强的解决方案,使其变得越来越智能。这些技术将使人形机器人在动态环境中更好地感知、推理和行动,理解人类语言,并从经验中学习。

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2022 年 11 月 ChatGPT 发布,引爆国内百模大战,创业玩家如雨后春笋,互联网巨头也纷纷下场,巅 峰时期国内公开大模型数量超越 300 个。 如今一年半过去,巨头们依托固有业务,更早形成壁垒,率先晋级。而创业玩家这边,胜局也已锁定,大模型创业第一梯队已经形成 ,目前或许只有少数几家公司拿到了和巨头角逐下半场的门票。

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DeepSeek 引领 AI 大模型发展,性价比凸显,提升中国AI的竞争力: 今年1月下旬以来,DeepSeek的关注度迅速提升。作为中国AI初创 企业,其DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 两个模型的能力迅速赶上全球 顶尖 AI 模型能力,尤其在数学、编程等方面能力表现更加优异。而 且,DeepSeek 的API的价格或成本显著低于性能可比的模型。这较好 地促进了AI行业的发展和创新。

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人工智能是数字经济的核心驱动力,AI大模型是人工智能的新引擎。AI大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式。通过本白皮书的研究和分析,为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。

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数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据:1)海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛,国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等,以及视觉领域的视觉中国等。2)数据是垂直行业企业的护城河之一,相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通,CV领域的海康、大华等。数据处理环节,模型研发企业的外包需求强烈,利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业,如 Appen、Telus International、Scale Al。

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Al 大模型是一个资本密集,人才密集和数据密集的产业,如何形成"数据-模型-应用"的飞轮,是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业,梳理各公司的资源禀赋和路径选择,我们看到:1)微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因;2)谷歌有深厚的人才和技术积累,但管理架构上未形成合力;3)英伟达通过CUDA框架,形成了其它芯片公司难以逾越的护城河;4)Meta等正通过模型开源进行反击。当前,国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入,行业呈现“百模大战"的竞争格局,是否能形成飞轮是最后胜出的关键。

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“无人驾驶”看上去很美,但一直很难落地;数据:大模型提升数据采集、数据标注的效率;算法:大模型提升感知准确度,影子模型学习人类驾驶习惯;智能驾驶产业链:国产替代趋势显著。

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