“机器人+大模型”是迈向AGI时代的有效途径：人工智能大模型的语 言处理能力可以被看作“大脑”，若想真正发挥通用人工智能的力量，未来的 AGI 需要有具身实体。LLM有助于实现任务级编程/交互，整个过程基本不需 要或者仅需少量人类的介入和确认，降低了机器人的使用门槛。多模态大模型 使得机器人开始理解如何合理使用多种输出能力来更好的完成任务。但我们 离通用人工智能还很遥远，仍然存在许多尚未解决的重大问题，如多模态融 合、安全性、高质量训练数据缺乏等。

本报告聚焦 AI Agent 技术对药企研发的赋能。Deepseek 凭借推理能力突破、开源等优势引爆行业，推动 AI Agent 从工具向 “数字员工” 进化，具备自主决策等特性。全球 AI Agent 市场 2024 年规模约 51 亿美元，2030 年有望达 471 亿美元。智慧芽即将上线多个生物医药场景 AI Agent，可助力专利撰写、临床分析等，释放药企创新潜力，提升研发效率。

The report highlights three key AI-driven levers: optimizing direct procurement by using AI to track raw material costs and analyze supplier performance for improved negotiation outcomes; enhancing process efficiency through generative AI to automate marketing content creation and campaign planning, reducing labor costs; and unlocking the potential of indirect procurement by leveraging AI to enhance spend transparency, consolidate demand, and optimize supplier management.

尽管业界对生成式 AI 充满期待，但其在内容供应链（CSC） 中的落地速度未达预期。截至 2024 年底，仅 50% 的组 织达成了 AI 采用目标，仍有较大差距。 尽管挑战重重，组织对生成式 AI 的信心却持续攀升。相 比去年，近三分之二（64%）的组织对生成式 AI 的影响 力更有信心。84% 的组织仍坚信，生成式 AI 能够高效驱 动个性化体验的规模化生产与交付。

本报告介绍了人工智能赋能可持续发展的全球进程、当前进展与现存问题，并从如何通过普惠包容的人工智能发展与治理弥合数字鸿沟和推动人工智能能力建设两方面进行分析阐述，最后从深化面向可持续发展的人工智能治理国际合作出发，提出加速赋能全球可持续发展的行动建议，梳理实践案例；旨在为各国政府、企业和学术界提供参考，为加速人工智能赋能全球可持续发展目标贡献智慧与力量。

本报告聚焦生成式人工智能（AIGC）发展及赋能智慧司法。梳理其从 GPT-1 到 GPT-4 及 DeepSeek 等模型的技术脉络，揭示数据、模型、算力的 “扩展定律”。针对司法案多人少、同案不同判等痛点，阐述 AIGC 在文书生成、证据分析等场景的应用，如 “智海 - 录问” 垂直模型提升裁判效率。同时指出其局限性，如数据关联不可解释、存在 “幻觉” 等，强调需突破政法领域数据与推理瓶颈，迈向人机协同进化的智慧司法新范式。

仲量联行“未来办公”模型涵盖五个相互关联的维度。不同的企业和行业鉴于自身特性，对于这五个维度的实践方式和优先级各不相同，但它们每一个都对企业的蓬勃发展至关重要。

APP人口红利尾声，用户增长迈入瓶颈期。潮退之时，互联网巨头最先做出应对，以自身已经拥有的超级APP为基搭建小程序或轻应用的分发平台。截至2019年6月，微信月活跃设备数高达11.2亿，因“水之积也厚”以大水为托，微信小程序受到众多开发者和用户的热情拥抱。

本白皮书通过对 AIGC 的典型代表 GPT-4 的研究，以场景化的形式对 GPT- 4 如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业 GPT 进行了初 步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创 新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基础设施， 助力经济社会数字化转型。

2019年政府工作报告，首次提出了“智能+”这一重要概念。基于扎实调研和长期积累，阿里巴巴研究团队从技术大图、最佳实践、产业趋势等角度，对“智能+”进行了系统思考和深入研究。