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本报告内容包括数字孪生城市的定义内涵、技术体系、市场环境、建设进展等理论内容和市场现状分析，针对高价值应用场景展开研究，最后对阻碍行业发展的难点卡点进行思考与呼吁。希望同行业多方分享和探讨我们对数字孪生城市的认知和理解，共同推进数字孪生城市行业的发展。
2023-07-25阅读(334)
“无人驾驶”看上去很美，但一直很难落地；数据：大模型提升数据采集、数据标注的效率；算法：大模型提升感知准确度，影子模型学习人类驾驶习惯；智能驾驶产业链：国产替代趋势显著。
2023-07-19阅读(341)
AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？
2023-07-18阅读(377)
我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。
2023-07-17阅读(383)
特斯拉人形机器人持续进化，有望拨开产业迷雾、引领全新开发热潮；解构Optimus：迈向智能化+大众化，核心是快速迭代+关键部件降本；产业链迎来关键成长机遇，关注国产供应链的布局与渗透；风险提示： 人形机器人产业化不及预期，人形机器人产业链构建不及预期，应用场景拓展不及预期。
2023-07-16阅读(313)
本报告从四个方面概览中国人工智能行业：中国人工智能行业发展势头强劲赋能千行百业；以数据为中心的MLOps技术成为人工智能生产落地的重要推动力；中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合；国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
2023-07-08阅读(595)
国家政策大力扶持自动驾驶行业，中国已成为自动驾驶技术的代表。2022年以来，政府出台一系列政策和规划促进自动驾驶产业快速发展。乘用车自动驾驶正从L2向L3+过渡，新车搭载L2功能成为前装标配。商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段，由于价格敏感度低、B端付费意愿高以及政策鼓励等因素，具有更好的落地性。自动驾驶下半场来临，商业化落地将成为竞争关键。资本趋于理性，商业化落地成为影响投资人决策的关键性指标。自动驾驶企业通过技术应用降维实现规模化量产，构建数据闭环，推动自动驾驶加速落地。
2023-07-03阅读(371)
Al 大模型是一个资本密集，人才密集和数据密集的产业，如何形成"数据-模型-应用"的飞轮，是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业，梳理各公司的资源禀赋和路径选择，我们看到：1）微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因；2）谷歌有深厚的人才和技术积累，但管理架构上未形成合力；3）英伟达通过CUDA框架，形成了其它芯片公司难以逾越的护城河；4）Meta等正通过模型开源进行反击。当前，国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入，行业呈现“百模大战"的竞争格局，是否能形成飞轮是最后胜出的关键。
2023-06-29阅读(349)
AIGC是一种新兴的人工智能技术，其发展过程经历了从基础研究到实际应用的阶段。目前，AIGC在软件应用、金融、医疗等领域都有广泛的应用场景。未来，随着技术的不断进步和创新，AIGC的应用场景将更加多样化和智能化。投资者应该关注AIGC的投资机会，但同时也需要注意风险提示，如数据安全和隐私保护等问题。
2023-06-28阅读(343)
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