腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展 路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提 效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体 等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。

"Artificial Intelligence (AI) scaling" refers to the process of expanding AI applications across an enterprise to achieve broader and more impactful outcomes. Scaling involves integrating AI into diverse business processes and workflows; ensuring broad adoption of AI across various assets and the entire workforce; enabling seamless integration of AI with existing systems; driving innovation to gain a competitive edge in the market; and improving key performance indicators in other respects.

人工智能在全球商业格局中 G-P与一家第三方研究机构合作，对来自澳大利亚、英国 和美国的超过1500名商业高管进行了调查，以了解人工智 能在全球商业复杂性中的作用，这项技术如何推动增长和 创新，以及最终人工智能将如何重塑工作未来。

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭，而当下如何更好的使用AI工具已然 成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。随着大模型、生成式AI技术的到来，其 强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为 AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。人工智能应用正加速扩散，渗透到办公、 设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多领域。

依托强化学习等前沿技术，模型推理能力得以逐步提升，并通过硬件革新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。

2025 年人形机器人量产渐进，特斯拉上调 2025 年 Optimus 量产预期至几千 -1 万台，2026 年有望外销，英伟达打造机器人底层开发生态。国内外大厂纷纷布局，国内新势力已开启小批量验证。灵巧手是核心硬件，其传感器有望受重视。建议关注相关产业链企业，存在核心技术、量产等风险。

This report focuses on the AI opportunities in the automotive industry in 2025, pointing out that AI is evolving from generative to agent-based forms. While its implementation has been slower than expected, its potential remains significant. AI can drive technological innovations such as software-defined vehicles and autonomous driving, and has application scenarios in multiple links of the value chain, including research and development (R&D), production, and beyond. It is expected to bring a 40-60% increase in marginal profits.

新夸克上线加码深度推理功能。阿里巴巴宣布于3月13日推出AI旗舰应用新夸克，上线AI超级 框，集成AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等多个功能，一站式满足用户需求。 新夸克将第一时间接入通义系列模型的最新成果，标志夸克从网盘+AI 搜索引擎正式向 AI agent 的转型。夸克自2024年以来持续上新AI功能，此次更新后夸克进一步突出了深度思考功能，首 页新增深度思考入口，logo首次增加深度思考文字标志。

产业明显提速，差异化渐显，短期工业场景有望率先落地，长期空间广阔。1）产业在加速：产业政策密集出台，产业联盟 &基金纷纷成立，融资数量大幅增长，推动产业形成“资金—技术—产品”闭环。2）差异化渐显：国内机器人在上下肢、 视觉等硬件方案及模型路线等软件层面存在差异化且仍未收敛。3）短期爆发在即，长期空间广阔：应用环节较为明确为汽 车、3C行业，有望率先起量，逐步延伸至其他制造业及搬运、零售等服务业，有望于2030年走进家庭。

2023年，是生成式AI能力涌现的一年，通用大模型是其中的主旋律。经过一年的发展，通用大模型格局已初步形成，生成式AI也从能力展示走向应用落地。 进入2024年，对生成式AI的讨论和实践也都转向如何赋能产业。相比于通用大模型，进入产业内的大模型需要的是对行业的Know-How，以及强大的工程能力，落点在于大模型对于行业所产生的实际价值。