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第一,高通在智能座舱领域遥遥领先。智能座舱作为率先商业化的领域,数字 座舱渗透率正在持续攀升,高通作为消费电子龙头目前在智能座舱 SoC 市场遥 遥领先,其第二代平台 820A 和第三代平台 8155 获得了大量头部主机厂的定点。 高通方案商与生态伙伴对于高通平台 know-how 的理解愈发重要,高通现有的 优质合作伙伴优势显著; 第二,自动驾驶刚刚起步,目前英伟达暂时领先。英伟达凭借其 GPU 的资源禀 赋,在硬件上优势显著,此外,英伟达还为主机厂打造了打造端到端的、开放、 高效的研发生态,其生态完善程度和开放程度都是遥遥领先。但是自动驾驶行 业刚刚起步,仍然面临诸多不确定性。当前汽车芯片出货量仍然较小,无法充 分摊销前期高昂的研发投入,回报周期较长,先进制程的 SoC 芯片面临着诸多 短期自动驾驶商业化不确定性的风险。我们更看好有其他芯片主业的龙头厂商 能够在自动驾驶 SoC 芯片长期的技术迭代过程中胜出
2022-07-15
阅读(403)
扩展的智能化工作流程的有效性还取决于所有参与者 的速度、准确性和安全性。工作流程的开放性和即插 即用兼容性为扩大价值的创造和使用范围设定了界 线。我们已经看到了研究企业内部的工作流程并运用 它们打破历史流程孤岛的力量。 工作流程的范围扩展得越大,工作流程的客户和参与者 之间的端到端联系就越紧密,业务成果也就越显著。通 过将范围进一步扩展到客户、供应商和其他利益相关 方,无边界企业的价值潜力就会呈指数级放大。
2022-07-16
阅读(353)
智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道,需求-技术-资金-人才形成良好正循环,智能化各个环节飞轮旋转进入加速阶段,渗透率是指导智能化赛道投资的最重要指标,E/E架构是智能化赛道跟踪的技术底层,“传感层(信息输入)-决策层(信息处理)-执行层(信息传递)“是智能化赛道跟踪的三大重要技术创新节点,应用层是检验智能化终端渗透率能否提升的,投资建议:坚定看好汽车智能化大赛道。各个环节核心个股:1),风险提示:全球疫情控制低于预期;芯片短缺持续,乘用车需求复苏低于预期;智能化推广不及预期等。
2022-07-17
阅读(419)
2021年11月24日,中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在《人民日报》的署名文章指出,现阶段,我国生产函数正在发生变化,经济发展的要素条件、组合方式、配置效率发生改变,面临的硬约束明显增多,资源环境的约束越来越接近上限,碳达峰碳中和成为我国中长期发展的重要框架,高质量发展和科技创新成为多重约束下求最优解的过程。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,新一代信息技术的不断突破,并与先进制造技术加速融合,为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点,企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。
2022-07-28
阅读(621)
智能家居:以住宅为平台,基于物联网技术,由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。
2021-08-05
阅读(639)
RPA作为一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,并且能够快速灵活部署,及时响应业务需求,大幅提升业务流程效率,同时能降低人工操作的错误风险,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。企业应该积极尝试部署RPA,迎接RPA的浪潮。
2021-08-06
阅读(595)
人工智能军事化已经成为国际军备发展重要趋势和国际安全研究 热点,但是对于它在哪些方面给联盟协调带来何种挑战,以及如何提 高联盟管理效率,对于这些问题,目前依然处在政策探索阶段。2021 年 10 月 21 日,北约国防部长峰会通过了第一个人工智能战略。结合 北约密集出台的研究报告和政策部署,我们对北约人工智能军事应用 的回顾和分析或可为回答上述问题提供一些启示。
2022-08-03
阅读(371)
语音交互指的是人与设备通过自然语音进行信息的传递。近年来,随着相关技术的发展与数据的累积,语音交互功能已经在汽车、医疗、金融、教育等多个领域涉及使用。 随着车联网和人工智能技术的兴起,越来越多的功能被搭载在车机上。层出不穷的功能与日趋复杂的界面对驾驶者在驾驶过程中的注意力进行了争夺。对于当前“人机共驾”阶段,语音交互技术的独特优势得以显现——帮助驾驶者降低对车内设备的手动操作依赖,增加驾驶安全性。 2021年开始,汽车智能化发展成为当前行业的核心方向。经过长达一年的智能化发展,语音交互功能已成为汽车智能化发展的重要特征。主机厂语音交互业务的发展模式与供应商的软硬实力成为业内最为关注的话题之一。
2022-08-13
阅读(415)
人工智能的浪潮早已出现在我们身边,从语音识别到智能家居,从人机大战到无人驾驶,人工智能的的运用渗透到了生活细节,带来了一次又一次的惊喜。 在互联网、物联网蓬勃发展的中国,Al在商业化领域的运用,大家并不陌生。但人工智能对企业人才的管理的发展前景如何?这是一个复杂且相对陌生的话题,也没有一个标准的答案,因为Al还在快速成长的过程中。
2021-08-17
阅读(550)
中国改革开放后,工业化进程快速推进,以金属冶炼、油气、化工(含石油化工、煤化工等)、造纸和建材(如玻璃/水泥)为代表的流程行业经历了工业1.0的机械化与工业2.0的电气化和自动化阶段,并走在了自动化的前列。2015年以来,各级工业和信息化部门积极推动工业化和信息化的深度融合,部分行业协会和其主要意见领袖(如钢铁行业)共同成立了智能制造评估委员会,为流程行业的智能化发展营造了良好的政策环境,打造了高效的合作沟通平台,奠定了智能化发展的基础。
2021-08-18
阅读(542)
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