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以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28阅读(310)
记得去年，ITSS-DCMG发布的《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》中指出，“智能运维尚处于摸索开局之际，却已是只争朝夕之势”，果然，即便是突如其来的疫情也挡不住她前进的步伐。行业客户在各类细分场景中创新实践，高校和研究机构的学术成果层出不穷，产品选代也是日新月异，俨然一片干帆竟渡、百争流的态势。与此同时，智能运维国家标准的编制也在紧锣密鼓地推进，虽然标准从立项、编制、征求意见、定稿再到报批发布的过程看似漫长，但编制组的同仁们上下求索、不敢懈怠，努力思辨着智能运维的方法、路径与未来。
2021-09-28阅读(594)
广义人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建；相对狭义的人工智能包括人工智能产业（包含技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）。
2019-09-29阅读(868)
国内最大的线上招聘平台，管理团队互联网从业经验丰富。BOSS 直聘作为国内最大的在线招聘平台，2020 年 平均MAU 达到1980 万，较2019 年月均同比上涨73.2%，2021 年3 月，MAU 达3060 万。Questmobile 的 数据显示，相比前程无忧以及智联招聘，BOSS 直聘在用户规模上优势明显，稳居行业第一。公司发展来看， 经历了三个主要阶段：（1）第一阶段（2014-2016 年上半年）：创始团队拥有丰富在线招聘行业经验，以直聊模 式切入在线招聘领域。（2）第二阶段（2016 下半年-2020 年）：通过营销顺利开展商业化，此阶段平台信息真 实性问题浮现，推进平台规范化。（3）第三阶段（2020 至今）：加快获取潜力细分市场步伐，探索其他人力资 源附加业务。公司于2021 年6 月11 日登陆美股。
2021-10-05阅读(547)
人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。 人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。1956 年，概念首次 提出，此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展 期、蓬勃发展期等 6 个阶段，2011 年以来，人工智能再度迎来爆发式增长。从产 业链来看，人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分，我国在技术层、应用 层发展良好，但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合 IDC 数据，2020 年，我国人工智能市场规模约 400 亿元人民币，其中的硬件部分主要为 GPU 服务 器，软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台 等。
2021-10-09阅读(474)
AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？
2023-07-18阅读(410)
人工智能自诞生以来， 经历了从早期的专家系统、 机器学习， 到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮 。 随着硬件计算能力、 软件算法、 解决方案的快速进步与不断成熟， 工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。
2019-10-10阅读(891)
在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。
2019-10-08阅读(851)
近年来，得益于算法、算力、数据三大要素的支撑以及应用场景的牵引，人工智能 已成功由技术理论阶段迈入产业应用阶段，不断向工业、农业、医疗、金融等各领域渗 透，重塑传统行业模式，衍生新的业态，赋能产业转型升级，人类社会正由信息社会向 以人工智能为关键支撑的智能社会加速迈进。 越来越多的国家已把人工智能作为引领未来、驱动新一轮科技和产业革命的战略性 技术。我国也在2017年出台新一代人工智能发展规划，推动人工智能发展进入快车道。 上海将发展人工智能作为三大先导产业之一，从技术创新、产业集聚、应用示范、政策 供给、人才建设等方面进行布局，着力打造人工智能“上海高地”。在全面推进城市数 字化转型的过程中，围绕上海超大型城市有序治理的需求，加快人工智能在产业经济、 人民生活、城市治理等重点领域的深度应用，赋能城市迭代进化、加速创新。
2021-12-08阅读(405)
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