这份报告从人工智能产业的基础设施、算法模型、产业应用三方面出发分析各类趋势的关键要素，并深度剖析趋势的发展节点与核心驱动力。

AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？

​以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。

道路对于保证人员、货物和服务等的运输至关重要。为了产生最佳的社会经济效益，需要对现有道路进行适当的维护，然而，这通常会面临资金不足的问题。由于检测道路质量是劳动密集型和资本密集型的，因此有关信息通常很少，尤其是在资源有限的国家。因此，该研究考察了使用卫星图像和人工智能开发一种高效、成本效益高的方法来确定和预测道路状况的可行性。为此，本研究利用菲律宾的中分辨率卫星图像和现有道路粗糙度数据创建并验证了初步算法。经过分析，确定该算法的准确率高达75%，可用于不良道路的初步识别。这为编制道路质量数据提供了一种替代方案，尤其是对于传统方法难以实施的地区。尽管如此，还需要探索额外的技术增强，以进一步提高算法的预测精度并增强其鲁棒性。

​ 如今，企业愈发关注算法预测，但是由于缺乏相关 能力和知识以及对于先进工具和技术的采用率较低，算法预测推广受 到限制。– 预算编制周期长于以往，并且目前存在一种观点， 认为详细度越高代表准确性越高。目前，自助报告得到广泛应用，但 在满足不断提高的响应能力和服务质量期望方面，财务部门依然任重 道远。在全球新冠疫情期间，计划、预算和预测流程备受关 注，因为各组织需要持续地针对不同情况制定计划。在疫情之前，流 程、模型和支持技术已经过时，因此，超过60%的受访者现在正计划 改变其组织的工作方式。

​2016年以来，以机器学习（machine learming），尤其是深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能技术不断朝着更加先进、复杂、自主的方向发展，这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇。Al应用迎来“物种大爆发”，日益渗透到各行各业和人类生活的方方面面，有望塑造新型的经济和社会形态。与此同时，科技伦理也日益成为了当前Al技术发展与产业应用中的“必选项”，各界纷纷探索Al伦理原则、框架、治理机制等。科技伦理的一个核心议题就是人工智能的透明度与可解释性（transparency and explainability）。2021年11月，联合国UNESCO通过的首个全球性的Al伦理协议《人工智能伦理建议书》（Recommendation on the ethics of artificial intelligence），提出的十大Al原则就包括“透明性与可解释性”，即算法的工作方式和算法训练数据应具有透明度和可理解性。

近年来，得益于算法、算力、数据三大要素的支撑以及应用场景的牵引，人工智能 已成功由技术理论阶段迈入产业应用阶段，不断向工业、农业、医疗、金融等各领域渗 透，重塑传统行业模式，衍生新的业态，赋能产业转型升级，人类社会正由信息社会向 以人工智能为关键支撑的智能社会加速迈进。 越来越多的国家已把人工智能作为引领未来、驱动新一轮科技和产业革命的战略性 技术。我国也在2017年出台新一代人工智能发展规划，推动人工智能发展进入快车道。 上海将发展人工智能作为三大先导产业之一，从技术创新、产业集聚、应用示范、政策 供给、人才建设等方面进行布局，着力打造人工智能“上海高地”。在全面推进城市数 字化转型的过程中，围绕上海超大型城市有序治理的需求，加快人工智能在产业经济、 人民生活、城市治理等重点领域的深度应用，赋能城市迭代进化、加速创新。

人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。 人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。1956 年，概念首次 提出，此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展 期、蓬勃发展期等 6 个阶段，2011 年以来，人工智能再度迎来爆发式增长。从产 业链来看，人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分，我国在技术层、应用 层发展良好，但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合 IDC 数据，2020 年，我国人工智能市场规模约 400 亿元人民币，其中的硬件部分主要为 GPU 服务 器，软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台 等。

国内最大的线上招聘平台，管理团队互联网从业经验丰富。BOSS 直聘作为国内最大的在线招聘平台，2020 年 平均MAU 达到1980 万，较2019 年月均同比上涨73.2%，2021 年3 月，MAU 达3060 万。Questmobile 的 数据显示，相比前程无忧以及智联招聘，BOSS 直聘在用户规模上优势明显，稳居行业第一。公司发展来看， 经历了三个主要阶段：（1）第一阶段（2014-2016 年上半年）：创始团队拥有丰富在线招聘行业经验，以直聊模 式切入在线招聘领域。（2）第二阶段（2016 下半年-2020 年）：通过营销顺利开展商业化，此阶段平台信息真 实性问题浮现，推进平台规范化。（3）第三阶段（2020 至今）：加快获取潜力细分市场步伐，探索其他人力资 源附加业务。公司于2021 年6 月11 日登陆美股。

记得去年，ITSS-DCMG发布的《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》中指出，“智能运维尚处于摸索开局之际，却已是只争朝夕之势”，果然，即便是突如其来的疫情也挡不住她前进的步伐。行业客户在各类细分场景中创新实践，高校和研究机构的学术成果层出不穷，产品选代也是日新月异，俨然一片干帆竟渡、百争流的态势。与此同时，智能运维国家标准的编制也在紧锣密鼓地推进，虽然标准从立项、编制、征求意见、定稿再到报批发布的过程看似漫长，但编制组的同仁们上下求索、不敢懈怠，努力思辨着智能运维的方法、路径与未来。