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And its impact-both good, in terms of patient care and operational efficiencies; and bad, as some believe it is contributing to higher healthcare costs-is only just beginning.

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机器视觉(Machine Vision,MV)是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RlA)自动化视觉分会对机器视觉的定义,机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

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2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会提出,加快5G、工业互联网、数据中心、人工智能、特高压、城际高铁和城际轨交、新能源汽车及充电桩等新型基础设施建设,5G作为新基建七大版块之首,将对助推数字中国、智慧社会建设起到关键作用。目前,5G通信技术已进入商用阶段,各行业竞相提前布局,通过与5G技术融合叠加,助力产业创新发展。为进一步深化5G在银行业的融合应用,创新金融服务应用新场景、新模式,中国工商银行金融科技研究院特组织编制本白皮书,以资银行同业及相关领域从业者参考。

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随着企业业务发展与技术成熟,企业面临海量增长的数据,结合大数据、人工智能物联网等技术,企业对数据的应用从监测、洞察逐步向决策迈进,进入了数据智能应用的时代。 传统企业面临多种数据应用的困境:内部数据孤岛现象严重,且数据碎片化,无法统一融合赋能业务;企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据,业务部门无法直接使用数据,影响业务运营与规划;数据开发工作成本高,不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。 而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产,进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建,将数据抽象封装成服务,能够实现数据的资产化、服务化,具有跨部门的普适性业务价值能力,赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台,实现企业的数据开发能力的复用。因此,数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。

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The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data relating to artificial intelligence. Its mission is to provide unbiased, rigorously-vetted data for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop intuitions about the complex field of AI. Expanding annually, the Report endeavors to include data on AI development from communities around the globe.

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当前,数字经济发展已经进入跨界融合,系统创新,智能引领的新时代,5G 发展也不断提速,云计算、大数据、人工智能等新型信息技术和经济社会融合日益升华,加快推动数字经济既有利于发挥数据作为新生产要素的作用,不断催生新产业、新业态、新模式,又有利于借助新技术对传统产业进行全方位,全角度,全链条的改造提高全要素生产力,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

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人工智能安全标准化是人工智能产业发展的重要组成部分,在激发健康良性的人工智能应用、推动人工智能产业有序健康发展方面发挥着基础性、规范性、引领性作用。《新一代人工智能发展规划》中明确提出了“要加强人工智能标准框架体系研究,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准”,切实加强人工智能安全标准化工作,是保障人工智能安全的必由之路。

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中国人工智能产业规模扩大为Chatbot市场发展奠定基础,全球Chatbot行业仍处于发展阶段,未形成鲜明的竞争格局,但中国Chatbot行业已拥有完整的产业链,上中下游间的相互作用为未来Chatbot行业提供良好的发展环境,技术的成熟和疫情时代下的需求扩大了中国Chatbot市场规模。

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智慧城市利用信息技术,促进了城市中信息空间、物理空间和社会空间的融合,并通过丰富的应用系统,加速城市经济发展与转型,提高政府及公共服务的效率,方便市民的工作生活,有效地保护和利用环境,实现经济、社会、环境的和谐发展。在当前5G等新型基础设施高速发展的背景下,新型智慧城市的建设发展迎来了新的高潮,在5G、工业互联网、物联网、车联网、大数据中心、人工智能、新能源等新型基础设施的基础上,可进一步推动城市新型管理和服务智慧化,提高城市运行管理和公共服务水平,提升城市居民幸福感和满意度。

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