随着企业业务发展与技术成熟，企业面临海量增长的数据，结合大数据、人工智能物联网等技术，企业对数据的应用从监测、洞察逐步向决策迈进，进入了数据智能应用的时代。

传统企业面临多种数据应用的困境：内部数据孤岛现象严重，且数据碎片化，无法统一融合赋能业务；企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据，业务部门无法直接使用数据，影响业务运营与规划；数据开发工作成本高，不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。

而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径，形成数据资产，进而为业务提供高效的数据服务；同时数据中台面向业务场景而建，将数据抽象封装成服务，能够实现数据的资产化、服务化，具有跨部门的普适性业务价值能力，赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用；连接数据前台和后台，实现企业的数据开发能力的复用。因此，数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。