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人类经历了农业革命、工业革命,正在经历信息革命。新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数据价值化加速推进,数字技术与实体经济集成融合,产业数字化应用潜能迸发释放,新模式新业态全面变革,国家治理能力现代化水平显著提升。

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核心结论:①回顾中美科技革新演变历史,均遵循硬件-软件内容-应用场景的扩散规律。②随着5G、新能源技术突破,叠加政策支持、工程师红利、全球产业链重构,新一轮科技浪潮已在演化。③科技赋能制造,重视5G技术应用、新能源技术应用、传统制造升级三大领域,相关公司详见正文。

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截至 2024 年 9 月,人工智能公司 OpenAI 发布震撼世界的 智能聊天机器人ChatGPT已接近两年。在此之前,许多人对 AI 的了解是陌生和抽象的,现在,AI已经可以被用来聊天、 画画、唱歌、做视频。然而,根据澎湃新闻今年 3 月的《人 工智能公众态度调查报告》,仍然有 12.5% 的被调查者没有使 用过 AI 产品;认知方面,拥有高中以上学历的受访者中,九 成人过去一年对AI进展至少是有点了解的,但其他群体,对 AI 进展几乎不了解或完全不了解的比例接近 30%仍是有赖于 媒介叙述和展示的 “中介化” 存在。

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人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同,通常分为人工智能核心产业和人工智能应用产业。

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经历了喧嚣,区块链行业终于再次回归平静。相比喧嚣时的鱼龙混杂,平静时“区块链正规军”大规模入场。在全球科技公司中,亿欧智库选取15家行业领军企业,分析其对区块链的技术探索和商业应用。科技公司争相入局区块链,可以快速推动区块链行业健康发展,也可以促进区块链技术应用落地。总体来看,其布局主要分为三个方向:To B底层平台、To C行业应用以及区块链+物联网。

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目前,5G时代来临,2019年作为5G商用元年,5G相关的融合应用正在加速推进,对企业变革与创新的一次发展机遇。 在激烈竞争的环境下,通讯能力薄弱给企业带来了三方面的业务挑战: 产品应用功能的拓展对于产品底层的M、互动音视频技术提出更高的要求。 从系统功能及成本两方面考虑,呼叫中心的落后性是企业另一大亟需解决的问题。 在企业内部管理方面,企业越来越关注自身软实力的提升。 通讯能力成为企业发展的基础能力,为企业解决从内部运营到产品与服务创新过程中的交互问题。

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国内手机高频数据追踪: 2月国内出货量同比环比下滑,5G渗透率降至76.5%:根据中国信通院数据,2022年2月国内手机市场总体出货量1486.4万部,同比-31.7%,环比-55.0%,与2019年同期相比+2.4%,同比下降主要因去年春季新机提前发布导致同期基数较高,环比下降主要因市场需求季节性回落。5G手机渗透率环比下降,2月5G手机出货量1137.4万部,占比为76.5%,较1月下降3.2pcts。 分品牌来看,2月国产/海外品牌出货量均同比环比下降:根据中国信通院数据,2022年2月国产品牌手机出货量1278.3万部,同比-34.7%,环比-50.2%,占同期出货量的86.0%,主要因:1)安卓端需求表现疲软;2)去年同期基数较高。2022年2月海外品牌手机出货量208.1万部,同比-5.1%,环比-71.8%。近年来海外品牌在国内销量主要来自苹果(其他品牌包括三星等占比较小),2月同比环比下降主要因苹果新机iPhone13系列景气度下滑。

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5G 技术的到来改变了游戏规则,但方式却不似预期。全球各地的智能手机用户一直热盼减少信号盲点数量,获得更快的下载速度(如果能快20 倍,那简直是不可想象)。1 但在电子企业看来,5G 技术带来的变化远不止这些— 而是有望到 2030 年,释放300 亿物联网(IoT) 设备的巨大潜能。2 据分析机构估算,到2035 年,5G 价值链将带动3.5 万亿美元的新经济产出,创造2,200 万个就业岗位。3 为了让这项预测变为现实,并证明投资的必要性,电子行业必须将5G 扩展到手机业务之外,充分利用其全部潜能。

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在传统互联网时代,设备、终端、软件、服务、应用等实体都需要唯一的数字身份,方能实现实体标识、相互识别。数字身份是建立信任关系的基础,也是实现数字空间治理的前提,只有准确识别实体,才能对实体的行为和信誉进行持续评估和管理。数字证书作为一种常见的数字身份凭证,具有应用灵活、安全性高等特点,在互联网中得以广泛应用。随着以5G为代表的万物互联新时代的到来,智慧城市、物联网、数字孪生不断普及,无论是联网设备之间交互,还是连接这些设备和人的协作体系,都迫切需要基于数字身份和认证体系构建数字世界的安全基础。然而,在实际应用过程中,基于公钥基础设施的传统数字证书体系难以适用于新的实体身份认证场景,面临证书颁发流程长、证书配置效率低、状态管理实时性差、跨CA机构证书互信复杂等问题。

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