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本文介绍了大模型在市场表现和AI产业工业化时代的推动作用。探讨了美股科技公司的强劲表现,以及模型在不同方向上的应用。重点讨论了模型层商业模式、硬件系统和算力需求,特别关注商用搜索市场、办公和对话机器人。云计算平台被指出将成为主要的算力承载方式。介绍了大模型应用层的五大基础能力和丰富的应用场景。提出了基于闭源模型和基于开源模型加专有场景数据的实现路径。以微软为例,探讨了AI在云业务、搜索广告和应用软件中的商业化潜力。总结了重点公司的估值表。本文全面展示了大模型的发展潜力和商业应用前景。

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Chat-GPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的辅助支持。Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境,不断的Al技术方法上的新突破正驱动全球Al产业进入加速发展阶段,叠加Al产业集群效应的不断凸显,Al产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。Al 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+Al框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为受益者。持续推荐:特斯拉、英伟达、AMD、高通等。

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数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据:1)海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛,国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等,以及视觉领域的视觉中国等。2)数据是垂直行业企业的护城河之一,相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通,CV领域的海康、大华等。数据处理环节,模型研发企业的外包需求强烈,利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业,如 Appen、Telus International、Scale Al。

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《2023 AIGC产业发展及应用白皮书》聚焦于AIGC与故字内容领域的融合应用,讨论新一代人工智能技术物革新及其背后的商业价值。同时,白皮书也将基于对AlGC行业的洞察,分析其移会如何改变内容产业的进化模式,会对现有企业和商业模式带来网些机遇及冲击。

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人工智能技术、软件服务之间存在天然的相关性。本篇报告将以美股软件巨头在Al领域的产品布局为起点,系统性地探讨Al和软件的可能的融合方式,以及中长期维度,Al将如何影响、乃至改变软件产业。

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在《中国AIGC产业全景报告暨AIGC50》中,量子位智库将从我国整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发,通过广泛调研与深度分析,全面立体描绘我国当前AIGC产业全景。

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智能座舱是企业实现差异化竞争的关键领域,是传统汽车制造业向智能汽车 产业生态升级的入口,对行业和企业发展具有重要的现实意义和战略意义。

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本报告首先介绍人工智能发展现状、未来趋势、对社会发展的重要意义,随后分析AI对社会的积极影响和对人类的威胁与隐患,最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在等诸多领域产生积极影响,但同时也可能引发潜在风险,如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解决AI隐患之间的平衡。

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不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。基于此,甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。

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本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面,梳理提出了AIGC技术体系,既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强,也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面,重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况,探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面,从政策监管、技术能力、企业应用等视角,分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。

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