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​本报告选取当前受AIGC影响最为明显的数字内容产业、客户服务两个市场作为重点研究对象,围绕相关组织的生成式Al应用实践展开研究。
2023-08-07
阅读(226)
这份报告从人工智能产业的基础设施、算法模型、产业应用三方面出发分析各类趋势的关键要素,并深度剖析趋势的发展节点与核心驱动力。
2023-08-04
阅读(243)
本文从技术、场景、产业三个方面入手,对AIGC的生成形式、综合赛道、相关预测、价值、细分赛道、延展领域、行业发展阶段等进行详细分析
2023-08-03
阅读(230)
中国信息通信研究院联合京东探索研究院及政产学研多家单位共同编写《可信人工智能产业生态发展报告》,对人工智能产业融合可信要素的发展态势进行总体分析,研判发展趋势并提出措施建议
2023-08-02
阅读(215)
本报告构建了人工智能企业、投资、AI大学、非大学科研机构、产业联盟、中国境内召开的会议、31个省市自治区出台的相关政策和人工智能产业园区规划建设情况在内的中国智能经济样本库。通过属性数据和关系数据分析,研究我国人工智能产业集群的内在结构和发展趋势。
2023-07-30
阅读(223)
特斯拉人形机器人持续进化,有望拨开产业迷雾、引领全新开发热潮;解构Optimus:迈向智能化+大众化,核心是快速迭代+关键部件降本;产业链迎来关键成长机遇,关注国产供应链的布局与渗透;风险提示: 人形机器人产业化不及预期,人形机器人产业链构建不及预期,应用场景拓展不及预期。
2023-07-16
阅读(221)
本次调研从人工智能框架使用者的角度出发,研究主流人工智能框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor等)的特点和能力,揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务,探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好,以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。
2023-07-10
阅读(220)
中国电子技术标准化研究院基于智能制造评估评价公共服务平台(www.c3mep.cn)的企业诊断评估数据已连续三年发布相关分析报告,并获得业界多家权威机构和媒体引用。本版报告以平台中2022年的近6万家制造业企业填报的数据为支撑,系统分析了我国智能制造发展现状,发现近三年来我国智能制造能力成熟度水平稳步提升,达到智能制造能力成熟度二级及以上的制造业企业比例较 2020年提高了12%,同时也总结了评建结合促转型、绿色低碳迎机遇、建设投资趋理性等八大发展态势。
2023-07-09
阅读(258)
本报告从四个方面概览中国人工智能行业:中国人工智能行业发展势头强劲赋能千行百业;以数据为中心的MLOps技术成为人工智能生产落地的重要推动力;中国人工智能行业市场规模持续上升,与各产业深度融合;国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
2023-07-08
阅读(410)
本报告从硬件、软件、解决方案、行业等方面对人工智能企业进行研究
2023-07-07
阅读(246)
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