国家对车联网及智能网联汽车等相关产业规划逐步清晰，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、交通部、标准化管理委员会等各部门从战略、技术、标准等方面发布政策措施，为推动车联网及智能网联汽车的产业发展奠定了良好基础。

我们认为，汽车行业底部已过，稳健向上，电动化、智能网联化、平台架构造车将推 动产业进入科技新周期。传统车企、造车新势力、ICT技术公司、互联网巨头等多领 域竞争者百花齐放、百家争鸣，汽车行业软硬件技术路线、商业模式、行业格局都在 全面拥抱变化、感受变革。中国自主品牌转身迅速，有望在智能电动化赛道上迎来二 次崛起的机遇，产业链有望充分受益，维持汽车行业整体“优于大市”评级

在国内发展智能网联汽车产业具有充足的必要性：汽车作为国内第二大产业对经济发展至关重要，通过发展智能网联汽车产业除了可以实现对海外传统汽车工业强国的弯道超车，同时可培养一批具有高端技术实力的产业链上游厂商。此外，智能网联汽车将会显著改善城市交通环境，提升人们的出行效率；汽车产业经过百年发展，产业链固化并形成了较高的市场壁垒，但传统的产业格局难以适应新时代智能网联汽车的技术发展需求。智能网联汽车需要对于汽车底层电子电气系统重新整合设计，传统汽车电子供应链存在着破坏式的创新发展机会。

作为最具实力的跨界造车者，各大手机厂商正将智能电动汽车业务视作战略重点。近期， 苹果公司聘请了曾主导宝马公司第一辆全电动汽车 i3 的前宝马高管 Ulrich Kranz，这是 自 2018 年的 Doug Field 之后，苹果招揽的又一位具备电动汽车整车开发经验的人才； 华为在车端的战略与商业模式日益清晰，其中战略定位坚持“平台+生态”的搭建，在 同北汽、长安等整车厂的合作中，HUAWEI Inside 成为共赢的商业模式范本。小米也于 2021 年 3 月 30 日官宣造车，新成立的智能电动汽车子公司将由雷军亲自负责，首期投 资 100 亿元。

未来出行要求更安全，更高效和更快捷，而交通安全、交通拥堵，以及环境污染是当前交通领域面临的三大难题，也是达成未来智慧出行必须解决的问题。2017年2月，示范推广车路协同技术，被列入了国务院印发的《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》。智能网联汽车，作为未来汽车产业的发展趋势和方向，近年来得到了国家的高度重视。中国智能网联汽车路线图中，也明确提出车和基础设施是智能网联汽车架构的“两纵”，智能网联汽车需要车路协同，即车路一体化。

自2020年9月发布“We Transport”战略以来，腾讯利用大数据、5G、自动驾驶和车路协同等技术优势，面向智慧高速、智能网联、城市交通和智慧营运等业务赛道探索出了完整的解决方案，并协同生态合作伙伴落地了众多标杆案例。 此次《腾讯未来交通白皮书2.0》的发布，正是腾讯基于对新时代智慧交通的理解，沉淀过去一年的实践经验和技术迭代后，形成的面向交通全场景的最新战略规划。 强计算、全感知、慧决策、泛触达、可进化，是腾讯未来交通生命体的五大优势特征。通过对实时数据的融合，借助数字孪生构建时空一体的计算框架，实现对交通态势的实时监测。最后，通过多端、多网和多平台，将分析结果精准分发和反馈，助力交通系统高效运行、持续迭代。

研究表明，5G车路协同技术的应用，可以减少汽车事故50%-80%，提升交通通行效率10%以上

5G车路协同——未来出行的关键技术。

乘自动驾驶发展东风，激光雷达走进大众视野：激光雷达是自动驾驶与机器人产业的重要传感器类型之一，2005年，Velodyne首次将64线激光雷达应用于DARPA挑战赛，2007年Velodyne生产出首台商用3D动态扫描激光雷达，成为该行业的重要时刻。相比毫米波雷达、摄像头、超声雷达等方案，激光雷达在可靠度、探测距离、夜间表现等方面较为均衡，具备一定优势，车企通常采用多类传感器融合方案。激光雷达按照技术路径细分可分为机械式、混合固态（MEMS）、固态式（OPA、Flash）三种类别。其中机械式发展较早，技术成熟度高；固态式在性能、成本上要优于机械式，但技术上还有待突破。当前对于激光雷达的评判标准集中在车规级、可量产、低成本三个方面，在车规级方面，镭神智能CH32混合固态激光雷达，在国内率先通过车规级认证，在可量产与低成本方面，固态式激光雷达体积小、整体量产成本和量产难度较低，容易在技术成熟后产生可大规模应用的市场价格。尽管固态式在整体性能上优于机械式，但距离技术上的完全成熟还需要一段的时间，因此短期内激光雷达市场上仍旧是机械式与固态式激光雷达并存的局面。

百度作为拥有强大互联网基础的领先Al公司，致力于成为“交通强国的Al引领者”，按照“安全、便捷、高效、绿色、经济”高质量发展要求，助力打造世界一流的现代化综合交通体系，支撑“人民满意、保障有力、世界前列” 的交通强国建设目标，奋力开启交通强国建设新征程。 ​