智能座舱是企业实现差异化竞争的关键领域，是传统汽车制造业向智能汽车 产业生态升级的入口，对行业和企业发展具有重要的现实意义和战略意义。

智能驾驶行业拥有较大的发展潜力，是未来的发展趋势。智能驾驶技术方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷达、毫米波雷达以及高分辨率高动态摄像头， 规划决策端涉及到域控制器、控制算法等，执行端涉及到线控制动、线控转向，从低阶到高阶的智能驾驶传感器配置量、 域控制器的性能都需要提升，软件算法方面更是重中之重，当前不论是造车新势力还是传统车厂都在对智能驾驶进行高强 度投入。

智能汽车成为战略方向：智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的，是新时代下汽车产业转型的关键、发展的趋势，也是全球各国汽车产业的战略方向。发展智能汽车是新时代全球汽车产业的战略方向，无论是技术、产业、应用还是发展层面，智能汽车发展都将出现新的转变和趋势。

智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道，需求-技术-资金-人才形成良好正循环，智能化各个环节飞轮旋转进入加速阶段，渗透率是指导智能化赛道投资的最重要指标，E/E架构是智能化赛道跟踪的技术底层，“传感层（信息输入）-决策层（信息处理）-执行层（信息传递）“是智能化赛道跟踪的三大重要技术创新节点，应用层是检验智能化终端渗透率能否提升的，投资建议：坚定看好汽车智能化大赛道。各个环节核心个股：1），风险提示：全球疫情控制低于预期；芯片短缺持续，乘用车需求复苏低于预期；智能化推广不及预期等。

第一，高通在智能座舱领域遥遥领先。智能座舱作为率先商业化的领域，数字 座舱渗透率正在持续攀升，高通作为消费电子龙头目前在智能座舱 SoC 市场遥 遥领先，其第二代平台 820A 和第三代平台 8155 获得了大量头部主机厂的定点。 高通方案商与生态伙伴对于高通平台 know-how 的理解愈发重要，高通现有的 优质合作伙伴优势显著； 第二，自动驾驶刚刚起步，目前英伟达暂时领先。英伟达凭借其 GPU 的资源禀 赋，在硬件上优势显著，此外，英伟达还为主机厂打造了打造端到端的、开放、 高效的研发生态，其生态完善程度和开放程度都是遥遥领先。但是自动驾驶行 业刚刚起步，仍然面临诸多不确定性。当前汽车芯片出货量仍然较小，无法充 分摊销前期高昂的研发投入，回报周期较长，先进制程的 SoC 芯片面临着诸多 短期自动驾驶商业化不确定性的风险。我们更看好有其他芯片主业的龙头厂商 能够在自动驾驶 SoC 芯片长期的技术迭代过程中胜出

座舱从机械时代到智能时代，背后的驱动力是芯片和操作系统的不断升级。当下，QNX 和Linux/Andorid 的混合操作系统成为主流，可以兼顾稳定性和生态的需求。但随着车 内控制服务化（SOA）以及车外网联生态（万物互联）的增加，操作系统升级仍有潜力。 鸿蒙OS 以微内核为基础，可以兼顾速度和生态，成为统一车载OS 的潜力股。对比安 卓，鸿蒙OS 稳定性更强，且HMS 的支持帮助生态更快建立。对比QNX，鸿蒙OS 有 生态优势，且速度更快。车载OS 进入大跃进时代，但目前汽车生态和车机流畅度均有 提升空间，鸿蒙OS 从当下体验和未来发展上均有较大潜力。

智能驾驶：核心要素数据积累加速技术突破 。综述：群雄逐鹿格局未定 。路线：双重路径看好渐进式硬件预埋+跨越式特定场景 。方案：单车智能先行看好激光雷达及大算力芯片长期增长空间

汽车行业万亿级市场，在新四化发展浪潮下正经历颠覆式变革，华为依托其深厚的ICT技术储备切入智能汽车领域，有望后发而先至。2020年10月华为正式发布智能汽车解决方案品牌HI，定位汽车界的Intel，实现HuaweiInside。HI全栈解决方案集芯片、操作系统、感知硬件、决策融合算法、云计算等优势为一体，打造1（CC架构）+4（智能驾驶等四大系统）+N（激光雷达、AR-HUD等全套智能化部件）的汽车技术闭环。其中，CC架构与特斯拉等车企的区别在于其采用分布式网关而非集中式，将所有执行器和传感器接入分布式网关并组成环网，在减少对中央计算平台依赖的同时保证了高速、安全的网络数据传输。华为通过全栈式布局，从根出发来实现软件定义汽车。

会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器，在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS，自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS，并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS，HS的全名叫做华为Automotive Service。

汽车工业距今已有100多年的发展历史在其发展过程中座舱电子这一细分领域所占比重逐渐加大汽车产品也经历了从纯机械到电气化结构的演变 。