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本报告主要从三个维度进行研究，即医疗机构和企业的“互联网+医疗”布局、互联网医院建设现状、互联网医院建设预期等，得出如下部分结论：
2019-11-27阅读(707)
分析主要针对中国医院的数字化发展进行分析，包括医院数字化定义、医院数字化发展背景、医院数字化发展概况、供应商情况及医院数字化评价标准等多个层面；
2019-11-11阅读(588)
大量资本及人力的投入促进全球生物医药技术不断突破，新品种药物不断诞生。2013年至2018年，全球在研新药年复合增速为8%，2018年比2017年增加了395种新药。
2019-10-30阅读(800)
2019年两会期间， 全国人大代表、 小米集团董事长兼CEO雷军在个人社交媒体账号上公布了自己准备的提案。 文中提到， 建议国家有关部门逐步推动5G技术在医疗卫生领域的应用， 使云计算、 人工智能、 虚拟现实／增强现实、 物联网、 区块链等技术在医疗卫生行业更好地桀成创新和融合应用， 满足人民日益增长的健康医疗新需求。
2019-10-29阅读(687)
近年来，随着相关技术的飞速发展，人工智能在医疗领域中的应用也在快速的推广，包括医学影像、临床决策支持、病例分析、语言识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多场景。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升，AI算法的不断优化改进，AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟，越来越多的AI研究开始落地于医疗领域。
2019-10-28阅读(640)
提高医疗质量、增加获取服务途径和降低医疗成本，构成了医疗健康领域的不可能三角。家庭医生制度作为分级诊疗制度创新的重要构成部分，试图在不降低医疗质量的前提下，尽可能地增加居民获取医疗服务的途径和降低医疗成本，为居民的健康谋福祉。
2019-10-15阅读(707)
“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人员整体素质有待提升、卫生支出相对不足以及医疗资源浪费严重等特点，急需新技术的注入；而政策、资本、社会、技术等方面优越的发展条件，推动了“人工智能+医疗”的发展。
2019-10-14阅读(664)
近年未 J 随着相关技木的飞速发展， 人工智能( art仆1cal 1ntelllgence, Al)在医疗领域中的应用也在快速的推广 J 包括医学影像 、临床决策支持、病例分析 ＼ 语言识别、药物挖掘、健顾管理、 病理学笞众多场景。随若医学数据集的扩培 ， 硬件设备的提升, Al 每法的不断优化改进， Al在医疗场景中的技术积累愈发成熟 ， 越来越多的Al研究开始落地于医疗领域。
2019-10-11阅读(691)
截至2018年年中，美国医疗健康风险投资募资额达45亿美元，即将达到2017年全年亿美元创纪录的水平。有风投支持的生物制药公司的融资继续激增，而医疗器械公司融资额保持稳定，诊断工具公司融资减少。2018年全年有风投支持的生命科学公司的融资可能会创下新高，超过2017年创纪录的173亿美元。
2019-10-08阅读(763)
运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，在达到某一量级之后可以为运动者的训练做出指导，反馈身体状态及变现，运动大数据特征主要为其 来源 及 维度的多样性以及目前和未来的特殊应用场景。
2019-10-08阅读(650)
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