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2019年年纷析智库出品的《2020年年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图》,从触达、交互、转化、留留存的消费者旅程维度,标注了了企业是如何⼀一步步通过搭建营销技术架构逐步进⾏行行转变。

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当前,以数字化、网络化、智能化为核心特征的新一轮科技与产业革命正蓬勃兴起,5G、AI(人工智能)、云计算、边缘计算、大数据、物联网、AR/VR 等新一代信息技术推动新模式、新平台、新业态持续涌现。作为城市的重要单元和功能载体,智慧园区的信息基础设施、运营管理范式、产品应用场景等正面临全时空、全方位、全要素的数字化重塑,有望成为未来构筑数字孪生城市的重要落脚点。

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随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新兴技术的快速迭代,中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设发展进程报告(2019年)》指出,2019年信息基础建设迈出新步伐,数字经济保持快速增长,质量效益明显提升,数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占国内生产总值(GDP)比重达到36.2%。

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作为数字时代信息显示载体和人际交互窗口,新型显示已成为升级信息消费、壮大数字经济、发展电子信息行业过程中的关键环节,对全球经济社会智能化发展具有基础性、先导性、战略性意义。

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目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑 ,可以说数据决定了 AI 的落地程度。

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2018年前后,中国、美国、英国、欧盟、德国、日本等国家相继出台多项数字经济相关政策,鼓励将人工智能、大数据等新一代技术应用于农业、医疗、制造、金融等行业中,推进产业数字化转型。

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在数据使用管理相关的政策方案中,人们通常认为创新数据 使用与保护数据隐私是“非此即彼”的选择。而在当今的“数据化” 社会中,“二者皆准”的以人为本的数据使用管理方式对于构建数 据赋能社会至关重要。对此,本文探讨了信任关系对于构建以人 为本的数据生态系统的意义,提出了数据驱动的政策干预措施的 关键触发点,探索了基于信任关系和政策干预的主动式服务的创 新实践,并分享了赫尔辛基在建立以人为本的数据关系方法“蓝图” 方面的实践经验

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据网经社“电数宝”投融资数据库显示,2019上半年电子商务共发生225起融资。其中,A级融资达85起,占比38%;天使轮40起,占比18%;B级融资30起,占比13.5%;战略投资23起,占比10%,此外,C级融资21起,D级融资9起,种子轮4起,E级融资2起,F级融资2起,IPO上市后1起,未透露4起。

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我国制造业长期处于全球价值链的中低端,资源分布不均、孤岛化闲置化现象严重,制造资源存量规模没有发挥应有效能。随着云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等信息技术和工业技术的发展,传统的以生产导向为主的发展模式逐渐演变为以用户为导向的发展模式,制造业开始由大规模生产模式向面向用户的个性化服务模式转变。

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中国企业级SaaS发展基础要素仍落后于美国:2019年中国GDP占全球的比例达到16.4%,但企业IT支出占比仅为5.5%,虽相比于2018年的4.8%已有显著提升,但整体而言,中国企业信息化水平相对经济发展仍较为落后。信息化水平作为企业级SaaS市场发展的重要基础要素,仍需云计算、大数据等新一代信息技术的有力推动。

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