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本白皮书在《数据要素白皮书（2022 年）》的基础上，进一步探讨数据要素理论认识，聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点，重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展：资源方面，公共数据授权运营、企业数据资产入表、个人数据权益保护是各类数据发展的新趋势和着力点。
2024-01-12阅读(375)
中国信息通信研究院提出可信数据空间的概念，并将其作为实现工业 数据开放共享和可信流通的新型基础设施，发挥数据要素禀赋。本技术报告将会阐明满足可信工业数据空间功能要求的系列技术，为业界共同建设可信工业数据空间提供技术参考
2023-10-09阅读(453)
本报告提出了覆盖组织保障、管理流程、技术体系的以风险为核心的数据安全治理体系，并选取了云场景、互娱、社交等场景，介绍相应场景下数据安全治理实践路线及主要亮点。
2023-08-06阅读(355)
数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据：1）海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛，国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等，以及视觉领域的视觉中国等。2）数据是垂直行业企业的护城河之一，相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通，CV领域的海康、大华等。数据处理环节，模型研发企业的外包需求强烈，利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业，如 Appen、Telus International、Scale Al。
2023-06-03阅读(334)
以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28阅读(285)
大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。
2023-04-11阅读(257)
本白皮书是中国信通院自2014 年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心 领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。
2023-03-27阅读(322)
工业企业数字化转型是大势所趋一一转型升级是目的，数字化是已经被实践所证明的有效手段。数字化营销技术在工业制造企业的应用有如下5大明显功效:1)能够大幅提升客户体验;2)能够快速提升营销效率;3) 能够更加全面覆盖品牌接触点;4)不仅能够量化评价营销结果，还能分节点量化评价营销过程;5) 能够帮营销团队迅速升级认知，实现营销协同、立体作战。热烈祝贺径硕科技2023年度报告火热出炉，感谢径硕科技为工业制造企业数字化营销所作出的突出贡献 !
2023-03-14阅读(406)
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，是当下的重要工作。
2023-03-09阅读(243)
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