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人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件， 基本与上月持平，热度总体趋势如下图所示。本月，业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果，多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow，引发了较 多关注；尤其，教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业，反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。
2022-08-04阅读(287)
2020年新冠疫情肆虐全球，线上学习成为常态，后疫情时代，人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合，随着人工智能与教育的融合不断加深，教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。 而当技术与教育的结合越来越紧密之时，我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业，推动人才培养模式的改革。与此同时，人工智能技术也赋能到越来与越多的领域，产业的升级更是离不开产业人才的输送，人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。
2022-07-30阅读(286)
自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中，爱分析基于大量调研和过往研究积累，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。
2022-07-27阅读(205)
如今，企业愈发关注算法预测，但是由于缺乏相关 能力和知识以及对于先进工具和技术的采用率较低，算法预测推广受 到限制。– 预算编制周期长于以往，并且目前存在一种观点， 认为详细度越高代表准确性越高。目前，自助报告得到广泛应用，但 在满足不断提高的响应能力和服务质量期望方面，财务部门依然任重 道远。在全球新冠疫情期间，计划、预算和预测流程备受关 注，因为各组织需要持续地针对不同情况制定计划。在疫情之前，流 程、模型和支持技术已经过时，因此，超过60%的受访者现在正计划 改变其组织的工作方式。
2022-07-25阅读(216)
随着人工智能、云计算、大数据和移动互联网等技术的发展和消费模式的升级，客服中心的功能角色和价值定位持续发生着演变，已成为推动企业和政府等组织机构开展数字化和智能化转型的重要切入点。近年来，客服中心在政策引导、需求拉动和技术支撑方面均迎来重要发展机遇。本研究报告重点从客服中心智能化发展的技术、场景和产业等维度进行了梳理和总结。
2022-07-06阅读(227)
2021 年是我国“十四五”规划开局之年，也是全面建设社会主义现代化国家新征程起 步之年。我国要在“十四五”期间持续保持经济平稳增长，必须充分释放以 5G 为代表的 前沿数字技术创新对经济社会高质量发展的基础和带动作用。5G 已商用两年，我国 5G 应用已经实现从“1”到“10”，不断走深向实，在工业、医疗、港口等各领域开展应 用实践，目前已进入到规模化发展的关键时期。
2021-12-14阅读(318)
在国内市场，我国家电行业在过去十年取得了丰硕的成果，从规模看，主要家电产品已基本完成了量的普及，消费者基础功能性需求得到满足；从品牌看， 国内不断涌现优秀的家电企业，表现亮眼。在全球市场，中国家电企业逐步从学习走向引领，国产家电出海势头强劲，各品牌主要家电品类在亚马逊销量 排名靠前。但随着我国主要家电市场增长速度逐渐放缓，未来必然要由量增转向质增。其背后的需求驱动力来源于三大方面：1)居民消费水平提升，开始 追求品质生活；2)劳动者家务劳动时间压缩，需要智能化产品的协助；3)人口结构转变，“一老一小”安全问题亟待解决。
2021-11-08阅读(319)
近3年智能呼吸机增速迅猛，科技的发展，消费者的需求，推动呼吸机朝着更智能化，数据化的趋势发展，鱼跃具备 完善的无线数据管理系统，可以帮助患者实现实时监测，院内外全程管理。
2021-10-17阅读(334)
人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智 能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行 业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升 级和改造。人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构 发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。在政策利 好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中 国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大，预计于2025 年达到67.7亿元。
2021-10-13阅读(376)
人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后，过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下，我们认为人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向，随着感知智能步入成熟，以视觉、语音为代表的“AI+”技术，有望率先在传统行业商用落地。展望未来，我们期待AI技术在电力、智慧城市、制造业、汽车等领域助力我国“碳中和”目标的实现。
2021-10-03阅读(360)
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