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工业大数据指在工业领域中,围绕智能制造模式,在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据,同时包括工业大数据相关技术和应用。基于利好政策的持续颁布以及大数据技术的创新融合,中国工业大数据行业得以快速发展,2019年中国工业大数据行业收益规模为145.7亿元。伴随工业4.0概念的提出及推广,政府及各工业企业致力于将数字生产技术应用在工业领域,加速工业企业的数字化转型,工业智能化转型需求的增长加速工业大数据产品的商业化落地。此外,部分工业大数据服务商通过将核心产品向云端迁移,以低成本、灵活交付的优势吸引企业客户采购,进一步推动工业大数据行业收益规模增长,2024年中国工业大数据行业收益规模有望达到497.6亿元。

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国内最大的线上招聘平台,管理团队互联网从业经验丰富。BOSS 直聘作为国内最大的在线招聘平台,2020 年 平均MAU 达到1980 万,较2019 年月均同比上涨73.2%,2021 年3 月,MAU 达3060 万。Questmobile 的 数据显示,相比前程无忧以及智联招聘,BOSS 直聘在用户规模上优势明显,稳居行业第一。公司发展来看, 经历了三个主要阶段:(1)第一阶段(2014-2016 年上半年):创始团队拥有丰富在线招聘行业经验,以直聊模 式切入在线招聘领域。(2)第二阶段(2016 下半年-2020 年):通过营销顺利开展商业化,此阶段平台信息真 实性问题浮现,推进平台规范化。(3)第三阶段(2020 至今):加快获取潜力细分市场步伐,探索其他人力资 源附加业务。公司于2021 年6 月11 日登陆美股。

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为了全面、真实呈现我国当前主流科技企业所推出的大模型产品的现状、优势、特点,同时为行业健康发展进一步探索方向,建言献策,新华社研究院中国企业发展研究中心特启动本次报告研究。基于评测条件、评测时间等限制,评测最终结果不可避免存在一定主观性,具体结果供产业参考。

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头豹研究院是中国大陆地区首家B2B模式人工智能技术的互联网商业咨询平台,已形成集行业研究、政企咨询、产业规划、会展会议行业服务等业务为一体的一站式行业服务体系,整合多方资源,致力于为用户提供最专业、最完整、最省时的行业和企业数据库服务,帮助用户实现知识共建,产权共享。

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仅用 AI 提效的组织,将错失更大红利。AI 不仅能提升效率,更能重塑市场、推动产品创 新、创造新营收。AI 时代,竞争关键在于创新,而非单纯的效率提升。唯有突破生产力 局限,才能释放 AI 的全部潜能。 以创新为核心的 AI 应用,需要从“如何完成工作”的战术视角,转向“企业应当如何变 革”的战略视角。AI 演进,行业定制化成为趋势。 成功运用 AI 的组织正在重塑业务、变革运营模式,并开辟全新行业赛道。全球 CEO 一致 认为,产品与服务创新是首要任务,而商业模式创新则是当前最难突破的瓶颈。

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大模型技术的突破标志着技术发展中的一个重大里程碑。这项技术为海外市场带来了丰富的应用机会和潜力。报告中提到,通过开放插件构建生态系统,人工智能技术的开发者能够更加灵活地利用大模型,从而开启了全新的商业模式。此外,报告还对海外生成式AI独角兽公司进行了梳理,这些公司在该领域取得了显著的成就。以办公场景为例,人工智能技术的应用不仅提升了付费率和ARPU,同时也为用户提供了更智能高效的办公体验。另外,报告还指出,传统的SAAS公司也积极快速地接入人工智能技术,以满足市场的需求。总之,大模型技术的突破为海外市场带来了多样化的应用场景,为各行业的发展提供了有力的支持。

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近年来,随着中国经济和社会的发展,健康医疗产业快速崛起,其内容涉猎广泛,包含医疗药品与器械产业、保健用品与营养食品产业、与健康医疗相关的多种服务以及各类医疗机构与健康场所。2016年10月,中共中央国务院发布《“健康中国2030”规划纲要》,提出大健康产业总规模2020年达到8万亿元、2030年达到16万亿元的目标。

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我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素,以混合AI的架构,在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端(边缘端)渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力,进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。

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