城市是人类生活和社会发展最重要的承载体，其内涵 随着时代发展、科技进步不断丰富和延伸，人们的生活方 式也被源于信息技术的创新力量持续影响和改变。特别是 随着数字技术深度融入到政府管理、百姓民生、公共安全 和产业发展等城市活动中，城市已逐步成为物理世界和数 字世界融合的综合体，并被赋予了前所未有的内涵，即智 慧城市。

行业大会 世界人工智能大会 华为开发者大会

本报告聚焦 DeepSeek 大模型，其为幻方量化旗下企业，2023 年 5 月成立，2024 年 12 月推出的 DeepSeek-V3 对标 GPT-4o，性能出色、训练成本低；2025 年 1 月推出的 DeepSeek-R1 追平 GPT-o1，迅速出圈。DeepSeek 影响深远，使中美 AI 竞争进入新阶段，在政务、经济等多领域有应用，但也面临算力消耗大等挑战，使用时需注意其局限性。

互联网医疗经历了十年的浮沉，从2010年萌芽，到2013年起步，再到 2016年达到第一个高点。当时进入的互联网企业认为，“互联网+医疗”能够 打破医疗信息不对称以及资源配置不合理的困局，改变中国看病难、看病贵 的现象；巨头们跃跃欲试，试图通过互联网引导终端需求，打破公立医院的 垄断，重塑医疗行业，实现医疗资源的最佳配置，同时也在各自的版图上添 上最后也最难的一块拼图：医疗。然而随着政策不如预期，技术突破缓慢， 优质医疗资源欠缺，患者导流成本昂贵而且付费意愿低下，互联网医疗企业 在各自生态搭建的过程中烧完了第一波资本市场的热情和资金，盈利却依然 遥遥无期。资本随之进入冷静期，中小企业黯然离场，留下独角兽们，艰难 突围。

数字李生是基于物理系统的实时数字化模型。美国密歇根大学教授Michael Grieves博士于2002提出产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）理想状态“通过物理设备的数据，在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统；并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。”，被认为是最早的数字孪生。其中包含了数字孪生的几个核心元素：真实空间、虚拟空间、从真实空间到虚拟空间的数据流连接，以及从虚拟空间向真实空间或者其他虚拟空间的信息流[1]。2011年，美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory，AFRL）最早提到了digital twin这个概念。关于数字李生的基础元素，北京航空航天大学陶飞教授，基于Grieves教授的概念，进一步提出了数字李生的五维模型：物理实体，虚拟实体，连接，李生数据，服务[2]。本篇从实践角度，将数字李生的关键元素定义为连接、数据、模型、交互和应用，并定义以及描述了数字孪生的三大类支撑技术：连接、计算（包括数据和模型计算）、交互。

今年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列，作为新的生产要素，并提出“加快培育数据要素市场”。5月18日，中央在《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中进一步提出加快培育发展数据要素市场。数据要素市场化配置上升为国家战略，将对未来经济社会发展产生深远影响。

总体来说，数字孪生城市实践还处于初步探索阶段，基础理论、技术标准、应用场景、配套机制都需要一个长期的完善过程，但一方面由于政府和产业界对于数字孪生技术和应用高度重视，创新发展势头迅猛，另一方面，信息技术在加速演进，经济社会智能化需求也在不断升级，相信数字李生城市建设发展，每年会迈上一个新台阶，创新实践会越来越精彩，案例汇编将见证数字孪生城市砥砺探索前行的历程。

大模型技术飞速发展，从架构演进统一到训练方式转变，再到模型高效适配，大模型技术引起机器学习范式的一系列重要革新，为通用人工智能发展提供了一种新的手段。由单一模态的语言大模型到语言、视觉、听觉等多模态大模型，大模型技术融合多种模态信息，实现多模态感知与统一表示，也将和知识图谱、搜索引擎、博弈对抗、脑认知等技术融合发展，相互促进，朝着更高智能水平和更加通用性方向发展。

在软件自主可控与安全可信面临关键软件国外主导、闭源带来多重风险等难题下，清华大学提出智能化方案，研发全球首个机器语言大模型 MLMEXE。其实现多模态数据对齐等技术突破，语义理解超人类专家，反汇编功能超越 IDA Pro，在软件逆向分析、生态迁移等多场景应用，开创软件分析新范式，助力解决软件领域卡脖子问题。

虚拟现实与医疗的融合将为传统医疗行业带来全新变革。虚拟现实具有逼真的场景呈现、事前可规划性和过程可重复性，可有效解决医疗行业面临的实操风险高、可重复率低、培训资源短缺等问题。随着虚拟现实技术的不断进步与发展，虚拟现实+医疗时代正逐步到来。