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DeepSeek 引领 AI 大模型发展，性价比凸显，提升中国AI的竞争力： 今年1月下旬以来，DeepSeek的关注度迅速提升。作为中国AI初创 企业，其DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 两个模型的能力迅速赶上全球 顶尖 AI 模型能力，尤其在数学、编程等方面能力表现更加优异。而 且，DeepSeek 的API的价格或成本显著低于性能可比的模型。这较好 地促进了AI行业的发展和创新。
2025-05-19阅读(26)
大模型技术已经成为人工智能领域的焦点，驱动了AI应用的升级和创新。基于大 规模数据集的预训练，让模型具备了高效处理复杂语言结构、视觉模式以及多模 态信息的能力，促使人工智能在认知理解与决策支持方面迈向更高的阶段。
2025-05-19阅读(26)
大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将 大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控 制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大模型能力的不断提升,以及具身智能中示 教数据、仿真平台、任务集合的不断完善,大模型和具身智能的结合将成为人工智能的下一个浪潮, 有望成为人工智能迈向实体机器人的重要突破口。
2025-05-19阅读(29)
这份研究报告聚焦大模型可信应用这一前沿课题，深入探讨了大模型在金融、医疗、政务等专业领域应用所面临的挑战，并提出了系统化的解决方案。报告立足于技术架构和体系建设，从数据质量提升、模型能力增强、推理过程可控、系统安全保障、评测体系健全等多个维度，构建了面向专业领域的大模型可信应用框架，为推动大模型在产业中的规模化落地应用提供了有益参考。
2025-05-19阅读(29)
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI大模型是人工智能的新引擎。AI大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。
2023-06-01阅读(246)
数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据：1）海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛，国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等，以及视觉领域的视觉中国等。2）数据是垂直行业企业的护城河之一，相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通，CV领域的海康、大华等。数据处理环节，模型研发企业的外包需求强烈，利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业，如 Appen、Telus International、Scale Al。
2023-06-03阅读(358)
谷歌推出新模型 PaLM2，并对原有产品进行了更多 Al 赋能，Google新发布的大模型PaLM2参数量更少，数据集更多元化，效果远优于PaLM；Google旗下超25个Al产品接入PaLM2，全面布局Al产品生态，同时积极布局移动互联网。
2023-06-05阅读(317)
Al 大模型是一个资本密集，人才密集和数据密集的产业，如何形成"数据-模型-应用"的飞轮，是大模型企业成功的关键。通过深度复盘海外基础大模型企业，梳理各公司的资源禀赋和路径选择，我们看到：1）微软&OpenAl对颠覆式创新的持续投入是当前领先的深层原因；2）谷歌有深厚的人才和技术积累，但管理架构上未形成合力；3）英伟达通过CUDA框架，形成了其它芯片公司难以逾越的护城河；4）Meta等正通过模型开源进行反击。当前，国内百度、阿里、商汤、华为等积极加入，行业呈现“百模大战"的竞争格局，是否能形成飞轮是最后胜出的关键。
2023-06-29阅读(381)
语言模型已步入大模型发展阶段，国内大模型研发应用热潮持续高涨，科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局，如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+ 行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、 腾讯的“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应 用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习 平台+行业应用”。大模型落地将形成 API、PaaS 和 MaaS 三种收 费模式，目前仍以内部应用为主，后续主要向 B 端企业拓展服务， 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。
2023-06-30阅读(489)
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