数字经济是以数据资源为核心生产要素、以数字基础设施为主要载体，以信息技术融合应用、全要素数字化转型作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的新经济形态。

在国家大力提倡下，新一代信息技术持续迭代，企业数字化转型被推到风口。2020年4月，国家发展改革委中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新经济发展实施方案》，方案提出大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。

中国新证券法正式实施已一周年，各项基础性和关键性制度不断完善，资本市场改革取得了突破性进展。随着注册制全面推行，企业上市成本降低，上市效率提高，越来越多的成长型企业选择上市融资。2020年，共有565家中国企业在A股、港股和美股成功IPO，IPO企业数量较去年上升51.47%；该565家IPO企业募资总额达8，607亿元，募资规模较去年上升67.22%。

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例，从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人才发展问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中，打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。

2020年全球遭到了新冠肺炎疫情的打击，据经济合作组织2020年9月16日发布的《经济展望中期报告》，受疫情影响，2020年全球GDP预计萎缩4.5%，各国面临着经济逆行的巨大挑战。为应对经济压力，各国纷纷将目光聚焦于数字经济，将其作为经济逆境中的新动力。据中国信通院发布的《全球数字经济新图景（2020年）》预计，2020年全球数字化转型技术和服务支出将增长10.4%，达到1.3万亿美元，是2020年中为数不多的经济增长亮点之一。大数据是数字经济的重要基础，蕴含着巨大的潜在价值，为探索客观世界新规律、减少战略决策中的主观因素影响提供了可能。据2020年9月10日国家互联网信息办公室印发的《数字中国建设发展进程报告（2019年》，2019年我国大数据产业规模超过8100亿元，同比增长32%，依托大数据，人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到快速发展。

近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展，加速了科技与金融的高度融合，促进了包括银行、保险公司、证券公司等在内的金融机构数字化转型的快速发展。金融机构对科技的重视度越来越高，并从战略层面逐步加大了对于金融“新连接、新基建”的投入，通过具体的数字化转型项目，实现自身新的可持续增长。2020年，新冠疫情对金融行业的数字化转型可谓是起到了催化和加速的作用。数字化转型不仅为金融机构解决了时间和空间的限制，更促使金融机构的业务流程、运营模式、风险管控等更顺畅、高效地运作，为金融行业实现了提质、降本、增效的效果。

钢铁行业的智能制造体现在从机械化、自动化向数字化、网络化、智能化方向发展，从计算机、互联网、移动互联网向云计算、大数据、人工智能方向演进。十余年来，钢铁行业智能制造蓬勃发展，助力钢厂有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗、改善员工工作环境等等。

不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延，全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难，原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起，让全球政经格局充满不确定性。

近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。

区块链是技术整合创新、金融创新、组织方式创新、产业应用创新的多维度创新，以服务实体经济、政务民生以及公共服务等领域为落脚点，以期实现整个地区和产业的资源整合与协同，服务于我国传统产业的数字化转型。