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尽管业界对生成式 AI 充满期待,但其在内容供应链(CSC) 中的落地速度未达预期。截至 2024 年底,仅 50% 的组 织达成了 AI 采用目标,仍有较大差距。 尽管挑战重重,组织对生成式 AI 的信心却持续攀升。相 比去年,近三分之二(64%)的组织对生成式 AI 的影响 力更有信心。84% 的组织仍坚信,生成式 AI 能够高效驱 动个性化体验的规模化生产与交付。

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CB Insights is a tech market intelligence platform that analyzes millions of data points on venture capital, startups, patents, partnerships and news mentions to help you see tomorrow's opportunities, today.

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自21世纪初电商兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面 重构和升级,各种零售新业态飞速发展,作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击。面对 新业态下快速变化的客户需求,传统供应链体系正面临着前所未有的挑战。

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2020年,企业数字化意识被疫情激醒,产业互联网理论落地为应用场景,涌现出一批行业特征明显的商业模式,全社会开始正视产业互联网,各方视角下产生诸多新的理性判断,当然也不乏对新模式、新业态的疑虑和争辩。数字供应链的价值何在?供应链金融是不是只披上了互联网外衣?企服SaaS领域能不能诞生中国版Salesforce?

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用电量作为终端需求,是支撑电网进行长期投资的根源,尽管我国用电量增速放缓,但预计增长趋势仍将延续,有望支撑电网年均投资维持在 5000 亿以上的规模;但受基建增速、新能源发展、电网自身规划等影响,年度间投资规模可能有所波动。电网公司盈利模式清晰,资产质量可靠性高,产业链中处于强势地位,业务经营建议首选电网运营。短期风险主要来自于电价下调影响电网经营表现,中长期风险来自于市场化的冲击,如果无法探索出适应市场化的模式,经营活力会逐步下降。

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汽车产业链面临技术变革带来的重构:ACES(自动驾驶,车联网,电动化, 共享出行)是未来汽车产业变革的大趋势,这一变革带来了产业结构的重构: 传统的车厂-Tier1-TierN 模型面临解构,知名的整车厂和业内供应商都面临着 重新定位。而其他行业如芯片行业的传统巨头,乃至众多创业公司也对技术变 革带来的行业洗牌摩拳擦掌,寻求切入汽车这一庞大产业链的机会。

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近年来,全球经济之间的合作与竞争已逐渐升级,演化为全球产业供应链之间的协同与 发展。随着国际分工不断深化和跨国公司在全球范围内配置资源,全球供应链体系不断发展 和革新,产业供应链能否在全球竞争的格局中占得先机已经成为衡量全球经济竞争力的一个 重要指标,如何促进产业链、供应链的融合与创新发展,已经变成企业、产业以及政府部门 的挑战。

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目前国内对于供应链金融的定义较为复杂,也存在一定的争议。中国人民大学商学院宋华教授的相关研究成果对供应链金融这一概念给出了较为规范的定义:以核心客户为依托,以真实贸易背景为前提,运用自偿性贸易融资的方式,通过应收账款质押登记、第三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。后来该定义被概括为“M+1+N”模式,即围绕供应链上的核心企业“1”,基于交易过程向核心企业及其上游供应商“M”和下游分销商或客户“N”提供的综合金融服务。

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2019年10月24日,中共中央政治局进行了第十八次集体学习,主题是区块链技术发展现状和趋势。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

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