当前,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异,给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。

本文围绕人工智能大模型展开，先介绍其发展现状，2024 年政府提出开展 “人工智能 +” 行动等。接着阐述 DeepSeek 破圈后的趋势，如知识密度提升、向智慧飞轮升级等。还介绍大模型在端侧、具身智能、医疗、金融等多领域的应用场景，以及 DeepSeek 在文本读写、知识搜索、编程等方面对个人发展的赋能。

新冠肺炎疫情发生以来，以习近平同志为核心的党中央把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，提出了坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策的总要求。习近平总书记指出，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”工业和信息化部科技司也发布了“充分发挥人工智能赋能效用协力抗击疫情”的倡议书，倡议进一步发挥人工智能赋能效用，将人工智能产品服务应用于有效支撑疫情防控。从红外热成像无接触快速测温到辅助诊断技术，从基于大数据的智能疫情追踪，从机器人无接触配送到远程办公，人工智能产品和应用无处不在。中国人工智能产业发展联盟基于“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台”收集了500余个人工智能抗疫案例，对人工智能在助力疫情防控和复工复产应用情况进行了分析，剖析了人工智能产业未来发展趋势和存在的问题，并针对存在的问题针对性地提出了深化人工智能产业发展的意见建议，希望能够抛砖引玉。

在“新基建”浪潮推动下，苏宁零售技术研究院致力于深度研究5G、大数据、人工智能等为代表的新兴技术。恰逢其时，2020年，作为国内零售行业领军企业的苏宁，迈入互联网转型的第十个年头。 十年间风云变幻，技术创新不断推动零售变革，苏宁零售技术研究院持续探索的“智慧零售”概念已经深入人心。作为智慧零售领军企业，苏宁正在创新性运用5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，全面构建用户、供应链和场景的数字化连接、智能化交互和自动化交易，结合商品属性和用户画像，搭建既有用户体验又有行业效率的互联网零售平台。

人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智 能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行 业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升 级和改造。人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构 发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。在政策利 好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中 国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大，预计于2025 年达到67.7亿元。

越来越多的银行正通过聊天机器人、内容创建和个性化 营销等特定用例对生成式人工智能开展试验。然而，许 多银行在从此类用例中获取价值回报方面仍面临重重困难。我们的调研发现，尽管许多金融机构认为人工智能 对其未来发展至关重要，同时也已开始利用人工智能提 升效率，但只有一小部分表示其人工智能投资已能够推 动收入增长。

2018年，云计算巨头抱团将使云计算市场份额进一步集中，“企业 上云”将从部分地方向全国推开，混合云市场活力将得到进一步激发，多云管理工具的出 现将推动多云部署更为普及，“人工智能云”将成为新的云计算服务，云计算与边缘计算 将开启协同发展阶段。同时也应看到，我国云计算发展还存在云服务能力有待提高、支撑 配套服务不完善、产品和定价繁杂、数据中心建设过热等问题。建议，加快提升云服务供 给能力和水平，大力发展云服务相关支撑配套服务，加强云计算市场规范化管理，建立政 务云计算中心建设审批考核机制。

当前，金融行业进入转型发展的新阶段。随着云计算、大数据、 人工智能、区块链等信息技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在以迅猛态势重塑金融行业生态，“无科技不金融”成为行业共识。

当今世界，新一代信息技术与经济社会深度交融，正引领全球新一轮科技革命和产业变革，其速度、广度、深度前所未有。大数据技术和人工智能应用创新正在创造新产业、新业态、新模式，信息技术、智能技术、新能源技术等各类新兴技术广泛渗透到各个领域，正在将人类社会带入一个全面感知、高速传输、智能处理的万物智联的新时代。加快5G商用和人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设是发挥投资关键作用，促进形成强大国内市场，推动经济社会高质量发展的重要力量。

本报告构建了人工智能企业、投资、AI大学、非大学科研机构、产业联盟、中国境内召开的会议、31个省市自治区出台的相关政策和人工智能产业园区规划建设情况在内的中国智能经济样本库。通过属性数据和关系数据分析，研究我国人工智能产业集群的内在结构和发展趋势。