The report highlights three key AI-driven levers: optimizing direct procurement by using AI to track raw material costs and analyze supplier performance for improved negotiation outcomes; enhancing process efficiency through generative AI to automate marketing content creation and campaign planning, reducing labor costs; and unlocking the potential of indirect procurement by leveraging AI to enhance spend transparency, consolidate demand, and optimize supplier management.

本报告基于深入的案头审查、对关键信息提供者的访谈以及对政策和实践的审查，探讨了数 字技术给工作安全与健康带来的变化，以及确保这些变化不会导致潜在风险的必要性。 本报告通过提供政策见解、最佳实践和真实案例研究，为政府、雇主、工人和职业安全与健 康专家提供资源，帮助他们驾驭不断变化的工作场所数字安全环境。

This report focuses on the AI opportunities in the automotive industry in 2025, pointing out that AI is evolving from generative to agent-based forms. While its implementation has been slower than expected, its potential remains significant. AI can drive technological innovations such as software-defined vehicles and autonomous driving, and has application scenarios in multiple links of the value chain, including research and development (R&D), production, and beyond. It is expected to bring a 40-60% increase in marginal profits.

基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息，有可能使每个参与设备的价 值大幅超越其基本功能。然而，每个设备的AI贡献价值会因使用案例和解决方案规模而异， 所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期， 因此，开发盈利的AIoT设备的关键在于尽可能高效地添加AI功能和生态系统连接——而具有 成本效益的连接正是本文的重点。

本报告围绕人工智能重塑科学与工程展开。先介绍科学研究从经验、理论、计算、数据驱动范式演进至智能驱动（第五范式），AI 可参与科研全过程。以蛋白质结构预测为例，AlphaFold2 提升预测精度。还提及 AI 在知识获取、数据处理、实验模拟等方面的应用，展望人机协同科研模式。

新夸克上线加码深度推理功能。阿里巴巴宣布于3月13日推出AI旗舰应用新夸克，上线AI超级 框，集成AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等多个功能，一站式满足用户需求。 新夸克将第一时间接入通义系列模型的最新成果，标志夸克从网盘+AI 搜索引擎正式向 AI agent 的转型。夸克自2024年以来持续上新AI功能，此次更新后夸克进一步突出了深度思考功能，首 页新增深度思考入口，logo首次增加深度思考文字标志。

How we move through the world—what our industries, businesses and roles demand of us—will shift in a way that hasn’t happened since the birth of the internet. AI models will only get more efficient and faster with better data and feedback, and AI experiences will become so good so quickly that they will permeate throughout our lives in a couple of short years.

本报告介绍了人工智能赋能可持续发展的全球进程、当前进展与现存问题，并从如何通过普惠包容的人工智能发展与治理弥合数字鸿沟和推动人工智能能力建设两方面进行分析阐述，最后从深化面向可持续发展的人工智能治理国际合作出发，提出加速赋能全球可持续发展的行动建议，梳理实践案例；旨在为各国政府、企业和学术界提供参考，为加速人工智能赋能全球可持续发展目标贡献智慧与力量。

具身智能（EAI）是推动通用人工智能（AGI）发展的关键技 术，具有广阔的应用前景。其技术涵盖计算机视觉、自然语言处理和机器人技 术，尤其在具身感知和交互方面表现突出。基于多模态大模型和世界模型的具 身智能体，不仅能够理解并适应复杂的物理和虚拟环境，还能在动态场景中与 人类自然互动，执行复杂任务。

，“人工智能+产业元宇宙”将成为未来数字经济发展的重要方向，两者 的结合将为我们带来前所未有的发展机遇。通过领域大模型的专业知识理解和处理 能力、人工智能AIGC的内容生成能力、产业元宇宙的虚拟空间构建能力、专家数 字人的沉浸式交互能力，为各行各业提供全新的解决方案。