21 世纪前两个十年，在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前，随着移动互联网发展红利逐步消失，后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。

随着能源、环境、安全及交通拥堵所带来的问题日益凸显，智能汽车能够综合实现安全、节能、环保及舒适行驶，提高交通效率，成为当前汽车产业的创新热点和发展方向。在信息化浪潮中，物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术正在向传统行业渗透，汽车智能化、网联化、电动化的进程加速，“软件定义汽车”的时代已经悄然来临。

当前，数字经济发展已经进入跨界融合，系统创新，智能引领的新时代，5G 发展也不断提速，云计算、大数据、人工智能等新型信息技术和经济社会融合日益升华，加快推动数字经济既有利于发挥数据作为新生产要素的作用，不断催生新产业、新业态、新模式，又有利于借助新技术对传统产业进行全方位，全角度，全链条的改造提高全要素生产力，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例，从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人才发展问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中，打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。

2019 年，随着医疗健康、教育培训、文教娱乐等领域虚拟现实行业需求的不断增长，VR 远程医疗、共享教育、春晚直播、红色教育等典型应用案例迭出。虚拟现实结合5G、人工智能、超高清视频、云计算大数据等技术的高速发展，大力提升了虚拟现实设备的体验感，用户对虚拟现实的认可度不断提高。在经历了2016 年的元年火爆、2017 年的遇冷期后，虚拟现实产业呈现稳步务实、向好发展的特点，新模式新业态不断涌现。

云计算厂商和终端硬件设备厂商有充分的动力去推动自研物联网操作系统，“云+端”是物联网操作系统的主要竞争场；云计算厂商做loT OS的代表有阿里云、谷歌云、AWS、Azure等，硬件相关厂商做loTOS的代表有华为、ARM、苹果等。技术积累和资源禀赋决定了不同厂商的入局点不同。

当前，以数字化、网络化、智能化为核心特征的新一轮科技与产业革命正蓬勃兴起，5G、AI（人工智能）、云计算、边缘计算、大数据、物联网、AR/VR 等新一代信息技术推动新模式、新平台、新业态持续涌现。作为城市的重要单元和功能载体，智慧园区的信息基础设施、运营管理范式、产品应用场景等正面临全时空、全方位、全要素的数字化重塑，有望成为未来构筑数字孪生城市的重要落脚点。

随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新兴技术的快速迭代，中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设发展进程报告（2019年）》指出，2019年信息基础建设迈出新步伐，数字经济保持快速增长，质量效益明显提升，数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占国内生产总值（GDP）比重达到36.2%。

2018年前后，中国、美国、英国、欧盟、德国、日本等国家相继出台多项数字经济相关政策，鼓励将人工智能、大数据等新一代技术应用于农业、医疗、制造、金融等行业中，推进产业数字化转型。

我国制造业长期处于全球价值链的中低端，资源分布不均、孤岛化闲置化现象严重，制造资源存量规模没有发挥应有效能。随着云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等信息技术和工业技术的发展，传统的以生产导向为主的发展模式逐渐演变为以用户为导向的发展模式，制造业开始由大规模生产模式向面向用户的个性化服务模式转变。