人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代,面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求,如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察,是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措,总结了我国人才发展过程中的问题与原因;然后从数据的角度,描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例,从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析,概括了该领域人才发展问题;最后,分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求,分析了传统做法的不足,介绍了智慧解决方案和代表性案例,并从智慧人才的角度,给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中,打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台,为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。