过去，凭借计算机和互联网的出现，世界进入了信息经济时代。现在，数据、算力、算法进阶为大数据、云计算、深度学习，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态，数字经济时代已然到来。2019年中国数字经济对经济增长的贡献率为67.7%，是驱动中国经济增长的核心关键力量。上海市作为经济中心城市，产业基础雄厚、政策支持力度不断加大、要素资源充沛。数字经济在上海市地区经济中占据主导地位，数字经济GDP占比已超过50%。以上海市为样板研究数字经济的发展对全国其他城市有很大的借鉴学习作用。本报告由亿欧智库与天眼查联合发布，双方基于天眼查收录的2.3亿家社会实体信息、300多种维度的更新数据，在可视化呈现复杂商业关系的同时，深度挖掘和分析相关数据，对上海市及全国数字经济企业进行全方位分析。本报告着眼于数字经济“新四化”中的“数字产业化”、“产业数字化”、“数字化治理”，从电信业、电子信息制造业、软件业、互联网行业、工业互联网行业、电商行业以及智慧城市行业出发，分析上海市上述行业发展现状和典型企业案例，并针对上述现状探讨上海市数字经济发展挑战与展望。

在这一过程中，无论是单一的公有云，还是单一的私有云、虚拟机都逐渐难以满足企业需求，许多企业的IT架构正在逐步从单一的物理机、虚拟机逐步走向多云、混合云、分布式边缘云并存的局面。在这样的背景下，云计算产业生态呈现多元化、多层次发展的趋势。

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引黎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。 人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。在落地应用场景中，目前来看安防、电信、金融、交通等行业相对较快，而零售、旅游、地产等行业相对落后。基于各类采集的数据，通过人工智能行业解决方案（Al+），推动计算机视觉、自然语言处理、消费机器人等，形成赋能行业创新的各类融合方案。 城市人工智能平台需要与一系列新技术与新模式共同发展推动。技术方面具体包括了，新一代无线网络、大数据技术、云计算、边缘计算等。商业模式方面，一方面要形成产业生态体系，另一方面要推动智能众筹智慧共享，形成外放多边的生态平台体系。

伴随5G、大数据、Al及云计算技术的发展，大量的新商业应用将催生出对边缘数据中心的海量需求。而边缘数据中心建设场景复杂，面临数据中心站址与原有通信机房融合、电耗剧增、电费高昂、选址困难、海量站址的分散运维困难、业务上线具有不可预测性等诸多挑战。基于对新商业应用、网络演进和边缘数据中心基础设施建设诉求的深刻理解，分析5G时代算力需求带来的挑战和技术发展新趋势，并以全栈极简、全栈高效定义未来边缘数据中心基础设施发展和建设趋势，支撑5G新商业应用的快速上线。

推进新型智慧城市，是党中央、国务院推动我国新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展做出的重大决策，有利于深化新一代信息通信技术与城市发展的深度融合，实现城市可持续发展。新型智慧城市产业覆盖面广，与众多行业存在交又关系，链条长、带动性强，成为新技术创新应用的实验场。在经历概念探索、政策推动、试点示范等几个发展阶段后，我国智慧城市已全面进入建设期，参与主体不断增多，投资规模不断扩大。

近几年，随着数字化转型的推进，企业上云已成趋势，如何上云正在成为企业关注的重点。越来越多的企业通过采购云管理服务实现平滑上云，使企业可以更多的关注自身业务发展。随着上云需求的持续爆发，我国云管理服务市场从萌芽期进入了快速发展期，云厂商和第三方服务商相继布局该领域。当前，云管理服务的服务内容和服务范围不断延伸，服务定位也从管理支撑升级到转型赋能。未来几年，在多云和混合云发展的趋势下，云管理服务也将迎来新的发展机遇。

在强大技术组合的推动下，可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云计算、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营，打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察，并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程，这样就可以将人力解放出来，去从事更高级的任务，例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能，还能确定重新部署人力资源的方式。事实上，员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据，实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著：改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。

自云计算的概念首次由谷歌前CEO埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎会议上提出，已有近14年的时间，这些年来，云计算已经成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都纷纷向云计算转型，享受“云”服务带来的优势

2000年以来，随着居民生活质量提高以及人口老龄化加剧，中国市场对医药的需求快速增加。根据艾瑞推算，2020年中国医药市场需求将达到2.5万亿元，成为全球最大药物市场之一。2014-2017年间，在我国政策的大力支持下，医药产业得到了快速发展，总产值在GDP的比重不断攀升。自2018年以来，由于政策鼓励竞争、集采降价、合理用药、医保控费，以及与国外的贸易摩擦，医药产业面临转型和产业改革的压力。面对新的环境压力，医药产业发展出现减缓，但同时也要求医药产业提高自己的运行质量。文瑞认为，在移动互联网高速发展的时代，大数据、人工智能、云计算、4G/5G通信技术将化作新动力，进步推进医药产业的快速转型及升级。

边缘计算产业联盟（ECC）2017年发布的《边缘计算参考架构1.0》中给出了边缘计算1.0的定义。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它从边缘计算的位置、能力与价值等维度给出定义，在边缘计算产业发展的初期有效牵引产业共识，推动边缘计算产业的发展。随着边缘计算产业的发展逐步从产业共识走向落地实践，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点，边缘计算2.0应运而生。