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1977年，第一部《星球大战》中的全息影像邮件让观众连连赞叹编剧天马行空的想象力，而如今，园区里既能识别人脸也能实时检测体温的智能门闸机则不会引起人们丝毫的诧异，毕竟，在科技日新月异的信息化与智能化时代，这实在是一项容易让人忽略的“小”科技。 意大利作家卡尔维诺在其著作《看不见的城市》中这样写道：城市犹如梦境，一切想象都可以在梦中实现。经济转型升级、新兴产业快速发展，有别于传统基建的新基建在时代的风口中获得了越来越多的追捧，智慧城市则是未来新基建的五大方向之一，智慧园区便在梦境的实现过程中发挥着“牵一发而动全身”的重要作用。
2021-12-13阅读(463)
近年来，数字经济处于快速发展的阶段。2018年我国数字经济总量首次突破30万亿元，占GDP比重超三成，仅两年后，2020年我国数字经济规模就达到39.2万亿元，占GDP比重近四成，数字经济的增速达到GDP增速的3倍以上。 2021年，大众所熟悉的人工智能服务、智慧管理、大数据追踪等数字技术继续不断深入发展，更有NFT、元宇宙等新数字生态概念爆发，有预计指出，今年我国数字经济规模会达到47.6万亿，占GDP比重将超过四成；从初露头角到脱颖而出，数字技术重新定义了当代社会的经营模式、消费偏好与消费方式，成为推动经济发展的新动能。
2021-12-10阅读(433)
无纸化办公无疑是大势所趋，但智能终端设备在使用过程中的问题也逐渐暴露出来。比如信息之间难以高效协同，传输需要时间，无法满足移动办公需求；几乎所有的数据都分散存储在本地硬盘中，普通人很难分辨电脑各种磁盘里意义不明的文件夹，有数据丢失的风险；工作文档和业务应用等随时间累积，繁杂冗余的信息挤占了大量空间，管理维护也是不小的成本；由于硬件设施性能条件限制，不能承担需要更高处理能力的工作…… 越来越多的需求被释放，助推云计算及政府企业上云的发展浪潮。
2021-12-06阅读(343)
在几乎空无一人的车间内，庞大的机械手臂灵活有序地完成着各项指令，无人驾驶的运输小车在特定的轨道上不慌不忙地输送着各种生产物料......整个生产基地，从大卡车向基地运货到成品的最终出库，这过程中的一系列环节绝大部分都可以由机器人来完成。机器代人已成为生产制造的发展趋势，而未来机器代人的最优级将是智能制造。 制造业是国民经济的主体，是一个国家综合实力的重要体现，随着智能化、网络化的发展，智能制造已成为国家提升整体制造业水平、展现国际竞争力不可忽视的重要引擎，以智能制造为主体的工业领域的革新成为各国新一轮竞争的主阵地。
2021-10-22阅读(805)
为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），按照《工业和信息化部办公厅关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信发函〔2021〕14号）要求，经各单位推荐、专家组评审、网上公示，确定“基于大数据的汽车生产数字化平台”等204个项目为2021年大数据产业发展试点示范项目，现予以公布。请各地区、各有关单位加大支持力度，积极推动试点示范项目应用推广。
2021-10-15阅读(350)
在《IT不再重要》一书中，作者卡尔描述初次进入VeriCenter公司的情景：“进了门就像进了一个新世界，在1000盏日光灯的照耀下，满目皆是庞大的电脑设备。”如今，云已经在我们看不到的地方，实现了规模化的数据处理，如同自来水一样，支撑企业的信息运作，为我们提供丰富的网络资源。“云”诞生之初就具备资源共享、按需配给的特征，混合云作为云的一种形态，具有怎样的基因呢？
2021-10-12阅读(494)
在我们所处的知识社会环境中，以知识创新、科技创新和管理创新为主的创新推动了教育技术与教育内容的改革与变动。其中，人工智能快速发展趋势下，计算机处理能力逐渐成为未来核心储备人才的必备技能。同时，在经济全球化的背景下，科技创新能力是体现一个国家综合能力的关键因素，从长远的角度考量，培养学生的计算思维、创新解难能力及综合发展能力就成为了提高国际竞争力的重要切入点。高素质人才的培育要从娃娃抓起，少儿编程教育应时而起。
2021-09-29阅读(405)
营销事实上是一个发现需求并满足需求的过程，我国学者钱旭潮将营销界定为：“由需求的把握和创新来构思有效的产品，通过市场交换送达消费者，以满足消费者的需求，始于需求、终于需求。”营销的意义在于供需双方交换价值的有效性，而科学有效的前提则在于对目标对象需求的精准把握。 后移动互联网时代下，人们获取信息的渠道更加分散，需求逐渐趋向多元也更加碎片，过去广撒网的营销方式已不适应现今的发展形势，只会造成更多的资源浪费，精准把握用户需求变得更为迫切。将客户的营销数据和行为进行数字化沉淀，通过持续性的精细化运营挖掘客户潜在价值的智能营销成为品牌方和广告主找到的新的出口。
2021-09-28阅读(630)
每一年，《牛津词典》都会依循传统用一个相对精准的词汇来对一年进行总结，比如2019年的气候紧急（climate emergency）、2018年的有毒（toxic）。当人们把期待的目光放到2020年的时候，《牛津词典》却首次宣布了罢选，据称2020年是“无法用一个词巧妙概括的一年”。 放眼到千行百业，在这个充满变数的年度，不同的行业同样面对着诸多不确定性，从转型发展到前沿技术再到未来探索，人们都想在这个不确定性加剧的时代把握更大的定数。作为制造大国的中国唯有通过智能制造的全面升级才能从制造大国迈向制造强国，这其中的“全面”强调的是各行各业在智造水平上的总体提升。具体到企业自身，将传统工厂转型升级为智能工厂就是所有企业必经的华山之路。
2021-09-23阅读(458)
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