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该文档全面解析 DeepSeek。介绍其公司背景及模型特点,深入剖析核心技术,如创新的架构设计、训练框架等。展示在多领域的应用成果,对比同行技术凸显优势,也指出面临的挑战。还提供使用建议,强调其在 AI 领域的重要意义与发展潜力。

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该文档介绍了 DeepSeek 大模型在高校教学和科研中的应用。先阐述人工智能和大模型的发展,接着讲述 DeepSeek 大模型的特点、优势及多种使用方式。展示其在高校教学中助力自适应学习、智能出题等,在科研中辅助文献检索、论文撰写等方面的作用,为高校的教育科研发展提供有力支持。

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本文主要介绍 DeepSeek 大模型在数据分析领域的应用。讲解了 DeepSeek 的基本情况,包括其发展历程和使用方式。阐述如何利用它进行数据处理,如数据清洗、分析洞察和可视化等,通过实际案例展示其在提高数据处理效率和准确性方面的显著效果,为数据分析工作提供了高效的解决方案。

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文章探讨 DeepSeek 在金融业数字化转型中的作用。分析金融机构数字化转型的痛点,介绍 DeepSeek 的核心优势,如低成本、适配国产 GPU 等。通过数字营销、投顾和保险等场景案例,阐述其赋能金融业务的模式,为金融业数字化转型提供了可行路径。

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该文档聚焦 DeepSeek 在新媒体运营中的应用。先介绍 DeepSeek 的背景和模型特点,以及大模型相关知识。接着详细阐述其在新媒体运营全链路中的应用,包括市场洞察、内容生产等场景,同时分析了 AI 技术带来的挑战与应对策略。

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该 PPT 探讨 DeepSeek 在家庭教育中的应用。当代家长在教育中面临诸多困境,DeepSeek 可助力家庭教育变革。它能实现个性化学习路径规划、提供实时反馈等,满足不同教育需求。家长可借助其功能,转变角色成为学习引导者。同时,DeepSeek 在不同教育场景,如学习计划定制、成绩分析等方面发挥作用,还能辅助孩子心理健康教育和职业规划,但也面临伦理挑战,需家长合理引导。

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该文档聚焦 DeepSeek 与 AIGC 应用。介绍了 DeepSeek - R1 的概念、优势、发展历程及在 AIGC 领域的定位,对比其与其他模型的性能。深入剖析 AIGC 的概念、应用、能力原理,并列举相关工具。还给出选择 AIGC 工具的方法和依据,旨在帮助读者理解 DeepSeek 和 AIGC,掌握工具选择技巧,挖掘其应用价值。

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深度解读 DeepSeek - R1 及类强推理模型开发。剖析 DeepSeek - R1 技术,包括开创的推理范式、技术细节和训练方法。对比其与 Kimi 1.5 等模型,探讨蒸馏与强化学习等技术路线。还展望未来技术方向,为相关研究和应用提供参考。

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本文聚焦 DeepSeek 在地图生成领域的应用。开篇阐述 AI 时代地图面临的挑战与机遇,进而探讨 DeepSeek 与地图融合的两种方式。一是将其嵌入地图制图链,借助混合大语言模型和知识图谱技术建立智能地图生成器;二是研发地图符号语言的 LLM,通过 Token 化、语料预训练等步骤实现。最后指出 AI 时代地图制图的变革趋势以及制图人职业的变化。

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