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2024年11月13日，成立不到一年的灵宝CASBOT发布首款全尺寸双足人形机器人“CASBOT 01”（昵称“星期三”）。它身高179cm、体重60kg，有52个自由度、550T算力，续航超4小时，可完成多种精细操作。其设计理念为“以人为尺”，兼顾机械与美学。在技术上，自主研发关节，采用分层端到端模型技术路线，经独特训练模式提升智能。灵宝CASBOT已在多领域积累伙伴，与联想合作推动商业化，还开放技能库共建生态，未来将推出升级版，致力于技术创新与商业落地，释放人类潜能 。
2025-05-15阅读(28)
9 月 19 日，全球服务机器人领军企业普渡机器人发布初代类人形机器人 PUDU D7。它由普渡 X 实验室孵化研发，身高 165 厘米、重 45 公斤，整机 30 个自由度，配灵巧手后提升至 50。其底部全向移动底盘可 360 度转向，最大速度 2 米 / 秒，能在 10 度斜坡稳定运行，续航超 8 小时。D7 融合多项领先技术，可执行复杂任务，预计 2025 年全面商业化，将推动通用具身服务机器人的应用变革 。
2025-05-15阅读(18)
2月13日消息，科沃斯全新发布的GOAT A Series和GOAT O Series割草机器人，即将于多国市场上市。作为业界领先产品，GOAT致力于以机器人视觉提供专业定位方案。其全平台搭载地瓜机器人的旭日5智能计算芯片，具备10 TOPs算力与丰富异构资源，可本地高效计算全栈任务。基于科沃斯LELS™定位技术，产品精准定位与智能导航能力升级，能自主绘制高精度3D地图，复杂或夜间环境也能实现“厘米级”定位导航。旭日5为割草机器人提供全方位支持，融合多路传感器信号，优化多种算法，助力客户缩短算法部署时间，加速量产，引领割草机器人智能化与全球化 。
2025-05-15阅读(21)
北京亦庄“人形机器人半程马拉松”活动引热议，而如何打造走入现实世界的机器人更值得探讨。具身智能从业者认为，复杂智能机器人需建立在上一代具身智能商业和数据闭环基础上。推行科技从物流场景入手，通过“骑手影子系统”采集海量数据，构建数据闭环，其机器人履约率高且实现单个盈亏平衡，还将进军海外，这种务实路径或是具身智能发展捷径。
2025-05-15阅读(24)
10月30日，Cyan青心意创发布自研通用人形机器人OrcaⅠ动态视频。它突破传统机器人的“机械感”，实现多维度技术飞跃，呈现灵动自然的运动、逼真交互及精准双臂操作。在本体设计上，经前瞻性布局与结构优化，自研关节模组等，使机器人轻巧且适应多环境，关节活动范围超人类。其运动控制算法与硬件协同迭代，实现直膝自然变速行走。还通过端到端模型及数据回收，具备拟人的双臂操作能力，内嵌大语言模型实现情绪交互 。OrcaⅠ预计年内预售，2025年年中量产 。
2025-05-15阅读(14)
深圳众擎机器人推出人形机器人 SE01，身高 170cm、重 55kg，凭借自研谐波力控关节模组、强化学习算法等，实现自然步态，可完成深蹲、俯卧撑等动作，还具备立体视觉避障等能力，售价预计 15 - 20 万人民币。公司成立仅 10 个月，已完成近亿元融资，其创始人曾主导研发小鹏 PX5，此前推出的 SA01 售价 3.85 万元，开源降低市场门槛，计划 2025 年实现年产销超千台。
2025-05-15阅读(15)
9 月 20 日，“2024 地瓜机器人开发者日” 在深圳举办，地瓜机器人推出软硬件产品全家桶，包括旭日 5 芯片、RDK X5 套件、RDK S100 及云端开发环境，软硬结合、端云一体。其产品覆盖全场景需求，助力机器人开发降本增效。目前旭日 5 已应用于多领域头部产品，地瓜机器人累计服务众多开发者，未来将筑牢通用底座，加速机器智能进化。
2025-05-15阅读(13)
8 月 18 日，智元机器人在年度新品发布会上推出 19 自由度（12 主动）视触觉灵巧手，补齐了全系列灵巧手产品拼图，涵盖 12 自由度五指灵巧手、6 自由度五指灵巧手、二指夹爪与 OmniPicker 。新发布的视触觉灵巧手由 4 个多关节手指模块与 1 个可主动对掌的拇指构成，外观与人手相似，能复现多种抓取类型。它集成 MEMS 触觉及视触觉感知技术，结合高精度驱控算法与力位混合控制算法，实现对不同物体的精准操作，指尖抓握力出色，整手抓握 5kg、自锁提拉 30kg 。6 自由度五指灵巧手侧重交互，可模拟 20 余种拟人手势，单手负载 1kg；二指夹爪适配工业场景；OmniPicker 则是轻巧且用途广泛的自适应通用夹爪，智元全系列灵巧手为不同场景提供多样选择 。
2025-05-15阅读(21)
北京通用人工智能研究院联合清华、北大团队提出 ManipTrans 方法，通过预训练通用轨迹模仿器和残差学习模块，实现人类双手操作技能向机器人灵巧手的高效迁移，解决了传统方法获取精确大规模操作数据的难题。基于该方法构建的 DexManipNet 数据集，涵盖 61 种任务、3300 条操作序列，实验显示其在任务成功率和运动真实感上优于基线方法，且可跨不同型号灵巧手迁移，为具身智能发展提供了新路径。
2025-05-15阅读(20)
浙大、中科院软件所和阿里团队提出 Embodied-Reasoner，解决将深度推理模型扩展到具身领域的难题。该模型设计图文交织思维链与多样化思考因子，通过构建数据引擎合成观察 - 思考 - 行动轨迹，经三阶段迭代训练，让机器人在真实物理世界完成复杂具身交互任务。实验显示其在任务成功率、搜索效率等方面显著优于基线模型，还在真实场景验证泛化能力，已开源推动领域发展。
2025-05-15阅读(27)
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