人工智能研究框架

正如前面所指出的，与PC互联网和移动互联网一样，人工智能同样分为三个层次，即基础层、技术层和应用层。

基础层包括芯片、传感器、算法、云计算、大数据等等；技术层包括上页所说的语音识别、计算机视觉等等；应用层就是人工智能技术在各行业的应用，比如最近大火的chatGPT。中国最强的就是应用层，在基础层的差距较大。

清楚了三个框架，那么做投资的时候就非常清晰了，就对照三个层次寻找不错的公司即可。实际上，chatGPT就是人工智能行业发展的一个转折点，从今年2月以来英伟达和微软的股价一直在涨，英伟达因为提供算力芯片，所以尽管很多行业外的人不懂，但是股价已经反映了一切，而且在2023年3月23日超过伯克希尔哈撒韦的市值，成为美国第五大上市公司。国内的人工智能公司也受此影响，股价纷纷大涨，例如科大讯飞等等。

当然，英伟达不仅仅是做芯片而已，聊天机器人、推荐系统（这个时代，推荐引擎会替代搜索引擎）、自动驾驶、元宇宙等等一切跟人工智能相关的内容它都在做，这也是我从去年8月开始研究英伟达的原因，但是我想目前的了解还是不够的，还需要更深入的内容。我会继续，后续的报告会按照三个层次来研究不同的人工智能公司，为大家提供一些不同的视角，但是此份报告就先到这里，因为拖得时间太长了，对于投资来讲，时间就是一切。同时，也可以对照美股的公司研究国内的公司，例如GPU方面，国内一些公司与英伟达的差距是一到两代的差距，不过我们的举国体制下，也许有超越的机会，不是吗？

本篇报告的意义在于给大家展示一个更全面的英伟达，但是对于其商业上的分析不足，更多是技术上。