智能家居是以住宅为平台，将线路综合布置、网络通讯技术、家电自动化、物联网、云计算及人工智能等技术与家居设备相融合，从而形成高效化、智能化的住宅设备集成管理系统，以提升家居环境的安全性、智能性、舒适性、节能性、便捷性。相较于传统家居产品，智能家居通过数据交互及远程控制等功能形态将家居产品从被动静止型发展至主动智能型。2015至2019年，云边计算、物联网及无线通讯技术持续迭代，驱动智能家居市场大规模扩容，实现行业进一步向产业化、规模化生产发展。从长期来看，中国智能家居市场预计将从2020年3，558.2亿元增长到2025年的4，801.2亿元，年复合增长率达6.2%，其中智能家电为主要智能家居市场，2025年的市场规模高达3，892.5亿元。

变亦不变，2020年数字在助力银行业转型中被赋予了特殊的使命，在疫情的冲击下，“云办公”“无接触”概念大火，推动着银行加速向数字化、智能化层面转型发展，三年来，数字化从应急变成刚需。在瞬息万变的市场环境中，唯有不断创新才能站稳脚跟，越来越多的银行开始借助数字的力量重塑经营体系，加快数字化转型与场景化获客，打造数字时代之下的核心竞争力。国有大行、股份制银行依托自身资源加码科技布局激发零售业务高质量发展新活力，地方性银行则借助科技公司或与大型银行合作，走差异化数字转型路径。数字已经深刻影响了金融业的生态，但金融服务实体经济“肌体”的本质不会改变。基于此，北京商报记者调研了20家A股或H股上市银行，从金融场景运用、人才培养体系、风控措施、手机银行App月活数据四大维度全景扫描，呈现20家银行数字发展现状，并就当前银行数字化转型中面临的挑战提出对策建议，助力银行业在数字金融浪潮中砥砺前行。

本报告聚焦生成式 AI 在金融服务中的应用，指出其可提升金融机构生产力与运营效率，75% 的香港受访金融机构已实施或探索相关用例，预计 3 - 5 年这一比例升至 87%。不过，模型准确性、数据隐私等成主要风险，且大小机构 adoption 存在差距。全球及香港监管机构正完善框架，未来需加强风险管理、人才培养及多方协作，以推动其负责任应用。

工业互联网：互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

在这一阶段中，云计算、人工智能（AI）等技术成为数字经济的重要赋能技术。 同时，数字经济也对这些新兴技术提出了更高的要求，赋予其更多的意义。以云计算为例，埃森哲所做关于数字经济的研究显示，对于数字经济来说，云计算不仅仅是实现IT 资源池化、提升性能、降低成本和简化管理的工具，更重要的是为产业数字化转型提供丰富的服务。即基于云平台整合的各类生产和市场资源，能促进产业链上下游高效对接与协同创新，大幅降低企业数字化转型的门槛，加速数字经济发展。

本白皮书针对业界关注的2G退频转网问题，旨在向业界阐述中国移动物联网技术发展路线，并结合中国移动与产业合作伙伴为加快2G物联网业务迁移开展的测试验证实践，包括面向商用的NB-IoTR14和Cat 1/1bis技术验证以及中低速物联网业务测试验证，形成中低速物联网业务迁移技术能力报告，为后续2G物联网业务迁移提供参考和指引。

物流在促进国际贸易和区域发展中发挥着重要作用。在工业4.0和Intemet+的推动下，物流逐步从传统的单点信息化应用向互连的数字化，自动化，智能化转型升级。传统的有线光纤和短距离无线Wi-Fi的通信技术，网络部署、运营和维护成本很高，亟待新一代通信技术解决时延、连接规模、带宽和可靠性等问题，以实现各物流环节上来自设备、应用、使用者的数据及时、准确的流通。

服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 ​当前，服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量，部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下，服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面，经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建；另一方面，只有依靠规模化落地应用和健康现金流，企业才能实现良性增长。

港口作为交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用，全球贸易中约90% 的贸易由海运业承载，作业效率对于港口至关重要。在“工业4.0”、“互联网+”大发展的时代背景下，港口也在进行数字化、全自动的转型升级。随着全球5G 技术浪潮的到来，华为、振华重工将携手全球领先运营商，共同帮助港口进行自动化、智能化的持续升级，利用5G 推动港口信息化、自动化，打造“绿色、环保、高效”的智慧港口。

新计算产业是传统计算产业的升级与扩展，技术的发展提升了计算能力，而多元化的场景需求将计算能力扩展到云网边端全场景。 新计算产业是在万物互联的时代背景下，为了满足异构计算能力和多元化的算力需求所构建的多架构共存、多技术融合、多领域协同和多行业渗透的软硬件产业体系。 新计算产业与传统产业融合发展，形成专业领域的行业应用和解决方案，便构筑起了新计算产业生态。