Al in manufacturing is a game-changer. It has the potential to transform performance across the breadth and depth of manufacturing operations. However, the massive potential of this new Industrial 4.0 era will only be realized if manufacturers really focus their efforts on where AI can add most value and then drive the solutions to scale.

从电信网络1970年代诞生以来，经历了模拟通信，数字通信，互联网通信，移动互联网通信等多个阶段，每个阶段都极大促进了社会生产力的提升以及新兴产业的发展。根据Omdia预测，到2024年，全球将有400个5G网络投入运营，且全球非M2M（机器到机器）连接的近四分之一将由5G网络来提供，在这个被称为第四次工业革命关键技术之一的5G网络时代来临之际，电信网络需要具备何种能力与之匹配，是产业相关企业都共同关注的问题。

2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代——人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。

APP人口红利尾声，用户增长迈入瓶颈期。潮退之时，互联网巨头最先做出应对，以自身已经拥有的超级APP为基搭建小程序或轻应用的分发平台。截至2019年6月，微信月活跃设备数高达11.2亿，因“水之积也厚”以大水为托，微信小程序受到众多开发者和用户的热情拥抱。

5G（第五代移动通信技术）时代，移动通信不仅为全世界数十亿人提供高速连接，构建新的互联网形态，更将成为万物互联的新型关键基础设施。工业互联网、车联网、智能电网、智慧城市、军事自组织网络等都将构架在5G网 络上。5G安全得到世界各国的高度重视。本报告结合360在5G网络安全方面的研究，对当前已有的5G网络安全研究成果和3GPP相关标准进行了梳理。

当前，我国迎来了世界新一轮科技革命与中国转变发展方式的历史性交汇期，既面临着千载难逢的历史机遇，又面临着差距拉大的严峻挑战。科技作为人类社会发展的源动力，塑造和影响着全球政治经济格局，持续主导世界变革，成为我国应对挑战和把握百年发展机遇的必然选择。以史为鉴，真正能够推动人类社会进步、改变世界进程、引领人类生活发生根本变革的科技，都是那些需要长期研发投入、持续积累的高精尖原创技术，对产业的发展具有较强的引领和支撑作用的技术。 2010 年中科院西安光机所米磊博士将这类技术定义为“硬科技”，希望新时期国家和社会能够重视硬科技、发展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日，李克强总理在国家科技领导小组第一次会议上强调“突出‘硬科技’研究，努力取得更多原创成果”。2019 年 10 月 16 日，科技部火炬中心组织召开硬科技发展工作座谈会，研究推进硬科技发展工作。

“制造业是实体经济的基础，实体经济是我国发展的本钱，是构筑未来发展战略优势的重 要支撑”、“要坚定推进产业转型升级，加强自主创新、发展高端制造、智能制造”。习近 平总书记关于产业升级、自主创新、智能制造的重要论述，体现了制造业在国家发展的 战略地位，以及对国家发展的重要支撑作用。同时，总书记指出“要加大投入，加强信 息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做 大做强数字经济，拓展经济发展新空间”，这为我国经济由“量大”转向“质强”指明了 发展方向。

大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。

自从美国电话电报公司在1994年推出了第一个横幅广告以来，广告业就开始了翻天覆地的变化。随着广告技术的出现，新的渠道和设备开始为广告客户提供不同的营销方式。

工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。