​ 如今，企业愈发关注算法预测，但是由于缺乏相关 能力和知识以及对于先进工具和技术的采用率较低，算法预测推广受 到限制。– 预算编制周期长于以往，并且目前存在一种观点， 认为详细度越高代表准确性越高。目前，自助报告得到广泛应用，但 在满足不断提高的响应能力和服务质量期望方面，财务部门依然任重 道远。在全球新冠疫情期间，计划、预算和预测流程备受关 注，因为各组织需要持续地针对不同情况制定计划。在疫情之前，流 程、模型和支持技术已经过时，因此，超过60%的受访者现在正计划 改变其组织的工作方式。

AI 驱动新周期来临，阿里云迎来边际拐点。自DeepSeek发布以来，市场逐渐意识到云资源是 一切AI应用的根基，阿里云作为国内公有云最头部厂商迎来价值重估。从历史上看，应用启动 云基础资源先行，2024年开始随着国内AI推进全面加速，基础资源需求快速增长，2024Q4阿 里云同比增长13%重归两位数增长。2025年2月阿里提出3 年投入 3800 亿建设云+AI硬件 基础设施超过过去十年总和，Capex是云基础资源爆发的前瞻指标，未来阿里云增速有望进一 步抬升。

党的十九大报告中提出要深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力；健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线。改革开放以来，我国金融业得到长足发展，服务实体经济成效显著，金融市场体系日益完善，防控风险能力不断增强。但近年来，受国际金融危机、经济结构调整和金融加杠杆等国内外多重因素的影响，我国金融业与实体经济发展之间出现了一定程度的脱节，部分金融活动存在资金空转、体内循环等问题，影子银行、地方政府隐性债务等风险持续积聚，金融乱象频出，金融业正处于风险易发、高发期。 ​

21 世纪前两个十年，在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前，随着移动互联网发展红利逐步消失，后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。

工业互联网是国家智造、国家安全、国计民生、国家核心竞争力。当前，工业互联网不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级，带来新的经济增长模式，但是也带来了新的人才培养挑战，尤其是对教师、教材、教法提出了深刻挑战。工业互联网将有助于推动现有课程体系。知识结构的更新迭代，重塑专业设计、人才培养方案制定和知识体系，为人才增能，以适应制造业创新发展带来的人才能力需求新变化、新要求。

元宇宙基二匙坑链技术搭建绉济体系，基二人机交于技术实现更高维度，基 二电子游戏技术提供沉浸式体验，基二人工智能技术辶行多场景深度学习，基二 网绚及辱算技术扐造“智慧边接”“深度边接”“全息边接”“泛在边接”不 “算力卲朋务”癿基础讴斲，基二数字孪生技术生成现实丐界癿镜像，将虚拟丐 界不现实丐界在身仹系统、社交系统、绉济系统上密切融吅，赋能用戗辶行个性 化养容生产和多元化丐界编辑，构建虚实融吅癿数字生活空间。

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显，从生产方式的智能化改造，生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。基于此，中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白皮书（2019 年）——主要应用场景研判》，全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势，深入剖析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境、应用需求、智能化基础设施、计算能力、内容升级五大关键因素，重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理、广告营销的场景识别、自主学习的学习管理和测评环节、城市管理的车辆管控和资源统筹的应用趋势、商业价值及竞争态势进行研判，最后提出强化共性技术攻关、深化拓展应用场景、完善创新基础设施、鼓励开源平台发展四大措施，为行业实现良性可持续发展提供智力支持，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

AI可持续发展生态联盟，呼吁所有国家、所有机构行动起来，在促进经济繁荣的同时保护地球，包括但不限于消除贫困促进经济增长、解决教育、卫生、社会保护和就业机会的社会需求，遏制气候变化和保护环境，担当科技社会责任，实现产业共同繁荣，共建更美好的智能型社会。

卫生健康事业关系着人民群众的生命安全和身体健康，习近平总书记曾深刻指出：在实现“两个一百年”奋斗目标的历史进程中，发展卫生健康事业始终处于基础性地位。近年来，人工智能、大数据、移动互联网等新技术在健康医疗领域加速应用和落地，尤其是在受到2020年新冠肺炎疫情影响和刺激后，传统医疗服务快速向互联网医疗、智慧医院等新兴业态转换，行业数字化转型进程明显提速。与此同时，卫生健康领域的网络安全攻击和对抗也在不断升级演变，各类新型网络安全风险层出不穷，网络安全日益成为健康医疗行业发展过程中无法规避的重要问题。

自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中，爱分析基于大量调研和过往研究积累，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。