AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？

黑芝麻智能通过自研的自动驾驶芯片，提供涵盖计算平台、大算力芯片、核心IP 在内的端到端解决方案，赋予ADAS、自动驾驶、车路协同等的商业化落地，已与一汽、东风、博世、蔚来、上汽、比亚迪、亚太等汽车厂商在L2/3 级ADAS和自动驾驶感知系统上开展了一系列商业合作。 黑芝麻智能着力打造两大自研核心算法IP，构筑顶端核心竞争力，其发布的华山二号系列芯片，算力最高已达196TOPS，成为中国自动驾驶芯片的领跑者。 以英伟达、高通、特斯拉等为代表的国外芯片厂商已占据自动驾驶芯片的半壁江山，国内芯片厂商在机遇与挑战之下纷纷破土而出，黑芝麻科技凭则借其高算力芯片、软硬件结合灵活等核心优势脱颖而出。

智能驾驶行业拥有较大的发展潜力，是未来的发展趋势。智能驾驶技术方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷达、毫米波雷达以及高分辨率高动态摄像头， 规划决策端涉及到域控制器、控制算法等，执行端涉及到线控制动、线控转向，从低阶到高阶的智能驾驶传感器配置量、 域控制器的性能都需要提升，软件算法方面更是重中之重，当前不论是造车新势力还是传统车厂都在对智能驾驶进行高强 度投入。

人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件， 基本与上月持平，热度总体趋势如下图所示。本月，业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果，多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow，引发了较 多关注；尤其，教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业，反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。

随着科学技术的快速发展，人工智能（AI）理论和技术日渐成熟，其应用范围不断扩大，在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间，人工智能的应用价值得到了极大程度的体现，大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看，多个国家已将人工智能上升到国家战略层面，布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用，也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。

进入 2022 年，人工智能技术将进一步朝着前沿和实用两个方向发展，监管日益严 格。新年伊始，我国就出台了 AI 重磅监管《互联网信息服务算法推荐管理规定》，引 发了业内较多关注和热议。数据显示，1 月份人工智能共计发生 658 篇新闻,212 个事 件，具体信息如下图所示。从事件涉及主题来看，本月未发现人工智能领域有重大顶会 召开，领域研究报告、重大榜单奖项发布等事件数量较多。

智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道，需求-技术-资金-人才形成良好正循环，智能化各个环节飞轮旋转进入加速阶段，渗透率是指导智能化赛道投资的最重要指标，E/E架构是智能化赛道跟踪的技术底层，“传感层（信息输入）-决策层（信息处理）-执行层（信息传递）“是智能化赛道跟踪的三大重要技术创新节点，应用层是检验智能化终端渗透率能否提升的，投资建议：坚定看好汽车智能化大赛道。各个环节核心个股：1），风险提示：全球疫情控制低于预期；芯片短缺持续，乘用车需求复苏低于预期；智能化推广不及预期等。

车载计算平台是智能网联汽车的“大脑”，更是智能网联汽车产业变革的风向 标，从硬件到软件的全产业链都充满了机遇。 第一，异构硬件平台是算力时代下智能网联汽车的核心，随着汽车智能化程度 的逐渐提高，对高性能 SoC 芯片的需求不断提升，SoC 主控芯片是所有环节中 壁垒最高、商业模式最佳的环节；此外，当前汽车芯片出货量过小，无法充分 摊销前期高昂的研发成本。种种因素注定了，SoC 主控芯片一定是长期极其稀 缺的赛道，也是只属于少数玩家的游戏，英伟达、高通、英特尔等国际巨头持 续发力芯片赛道，国内方面，华为、地平线等正在不断追赶； 第二，汽车软件将是汽车智能化赛道的贝塔。随着汽车软件权重占比的不断提 升，对与主机厂而言，应用软件是其品牌智能化的直接体现，更是能否占领消 费者心智的关键，核心功能的定制化和差异化一定是其发力的重点，而对于底 层相对标准的系统软件和功能软件，以及相应的工具链等产品，独立的方案商 优势显著。此外，芯片厂商的商业模式注定了其技术落地会选择相应的方案厂 商合作，与头部芯片厂商深度绑定的优质方案商具有长期的成长空间。

会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器，在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS，自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS，并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS，HS的全名叫做华为Automotive Service。

根据国家标准GB7665-87，传感器是能感受规定的被测量并按照一定规律（数学函数法则）转换成可用信号的器件或装置。雷达传感器是为汽车提供环境感知、规划决策的智能传感器，其核心原理为通过发射微波、声波或激光并接受回波来进行物体探测，是自动驾驶的核心传感器，起到无人驾驶汽车“眼睛”的作用，为无人驾驶提供安全保障。用于环境感知的主流雷达传感器包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达三种。芯片是雷达传感器的核心组件，对雷达传感器的性能起到决定性作用。